集合通过stream按map属性的size排序

时间: 2023-07-31 16:05:31 浏览: 56
可以使用Java 8的Stream API来对集合按照map属性的size进行排序。具体的实现代码如下: ```java List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>(); // 假设 list 中存放了多个 Map 对象 List<Map<String, Object>> sortedList = list.stream() .sorted(Comparator.comparing(map -> ((Map) map.get("yourKey")).size())) .collect(Collectors.toList()); ``` 其中,`yourKey`是你要排序的Map对象的键,可以替换成你实际使用的键。这段代码使用了`Comparator.comparing`方法来对map属性的size进行排序,最终得到了按照map属性的size升序排列的集合。
相关问题

map集合怎么取value是list.size倒叙排序的前三的key

可以使用Java 8的Stream API和lambda表达式来实现。具体的代码如下: ```java Map<String, List<Integer>> map = new HashMap<>(); // 假设map中已经有一些键值对,其中value是List<Integer>类型 List<String> topThreeKeys = map.entrySet().stream() .sorted(Comparator.comparingInt(e -> -e.getValue().size())) .map(Map.Entry::getKey) .limit(3) .collect(Collectors.toList()); ``` 上述代码中,我们使用`entrySet()`方法获取所有的键值对,然后使用`stream()`方法将其转换成Stream对象。接着使用`sorted()`方法将Stream中的元素按照value的List的大小从大到小排序,然后使用`map()`方法将Stream中的元素转换成key的字符串对象,使用`limit()`方法取前三个元素,最后使用`collect()`方法将其转换成List对象。这样我们就得到了value值中List大小倒序排序的前三个元素的key的List集合。

map集合怎么取value是list.size最大的前三

可以使用Java 8的Stream API和lambda表达式来实现。具体的代码如下: ```java Map<String, List<Integer>> map = new HashMap<>(); // 假设map中已经有一些键值对,其中value是List<Integer>类型 List<List<Integer>> topThreeValues = map.entrySet().stream() .sorted(Comparator.comparingInt(e -> -e.getValue().size())) .limit(3) .map(Map.Entry::getValue) .collect(Collectors.toList()); ``` 上述代码中,我们使用`entrySet()`方法获取所有的键值对,然后使用`stream()`方法将其转换成Stream对象。接着使用`sorted()`方法将Stream中的元素按照value的List的大小从大到小排序,使用`limit()`方法取前三个元素,然后使用`map()`方法将Stream中的元素转换成value的List对象,最后使用`collect()`方法将其转换成List对象。这样我们就得到了value值中List大小最大的前三个元素的List集合。

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帮我解读一下这段代码:if (CollectionUtils.isEmpty(labelIds) || userId == null) { return new ArrayList<>(); } LambdaQueryWrapper<LabelInfoPO> labelQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); labelQueryWrapper.eq(LabelInfoPO::getBusiness, LabelBusinessEnum.NEW_USER_INTEREST_LABEL.getCode()) .orderByAsc(LabelInfoPO::getWeight) ; List<LabelInfoPO> list = labelInfoMapper.selectList(labelQueryWrapper); if (CollectionUtils.isEmpty(list)) { return new ArrayList<>(); } Map<Long, LabelInfoPO> labelMap = list.stream().collect(Collectors.toMap(LabelInfoPO::getId, labelInfoPO -> labelInfoPO)); // 如果是选择标签然后提交的,需要保存用户选择记录 if (isSubmit) { for (Long labelId : labelIds) { if (!labelMap.containsKey(labelId)) { continue; } LabelRelPO labelRelPO = new LabelRelPO(); labelRelPO.setBusiness(LabelBusinessEnum.NEW_USER_LABEL_USER.getCode()); labelRelPO.setLabelId(labelId); labelRelPO.setRelId(userId); labelRelPO.setWeight(1); labelRelMapper.insert(labelRelPO); } } Set<Long> labelIdSet = list.stream().map(LabelInfoPO::getId).collect(Collectors.toSet()); LambdaQueryWrapper<LabelRelPO> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.eq(LabelRelPO::getBusiness, LabelBusinessEnum.NEW_USER_LABEL_BOT.getCode()) .in(LabelRelPO::getLabelId, labelIdSet) ; List<LabelRelPO> labelRelList = labelRelMapper.selectList(queryWrapper); if (CollectionUtils.isEmpty(labelRelList)) { return new ArrayList<>(); } Set<Long> botIds = labelRelList.stream().map(LabelRelPO::getRelId).collect(Collectors.toSet()); List<BotInfoVO> botInfoList = botInfoService.selectByIds(botIds); if (CollectionUtils.isEmpty(botInfoList)) { return new ArrayList<>(); } Map<Long, BotInfoVO> botInfoMap = botInfoList.stream().collect(Collectors.toMap(BotInfoVO::getId, botInfoVO -> botInfoVO)); List<BotInfoVO> resultList = new ArrayList<>(); // 开始排序 按照两个order之和进行排序,不是用户选择的对order按照系数进行膨胀,这个系数可以根据实际情况再调整,目前来说这个是够了的 labelRelList.stream() .sorted(Comparator.comparingInt(e -> (labelMap.get(e.getLabelId()).getWeight() + e.getWeight()) * (labelIds.contains(e.getLabelId()) ? 1 : 10000))) .forEach(e -> { if (resultList.size() < 20 && botInfoMap.containsKey(e.getRelId())) { resultList.add(botInfoMap.get(e.getRelId())); } }); return resultList;

public String dcJsonTobin(List lightGroupReqs, Integer binHashCode,List<String> lightGroupList) { LinkedHashMap<Long, List<Frames>> groupingFrames = jsonToBinPub(lightGroupReqs, VehicleConstants.VEHICLE_001); Map<Integer, Frames> portMap = new HashMap<>(); ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); ArrayList<String> writeBinList = new ArrayList<>(); List<Frames> frameList = new ArrayList<>(); for (int i = 1; i <= 45; i++) { frameList.add(new Frames(4095, 31, 10230, 10230, 255, 255, 0, i, 0, 2)); } groupingFrames.put((long) groupingFrames.size(), frameList); for (Map.Entry<Long, List<Frames>> entry : groupingFrames.entrySet()) { List<Frames> framesList = entry.getValue(); int[] temp = new int[46]; //全部初始化为-1 Arrays.fill(temp, -1); for (int i = 0; i < framesList.size(); i++) { temp[framesList.get(i).getGroupIndex()] = 1; } for (int i = 1; i < temp.length; i++) { if (temp[i] == -1) { portMap.put(i, new Frames(4095, 31, 10230, 10230, 255, 255, 0, i, 0, 2)); } } framesList.addAll(portMap.values()); framesList = framesList.stream().sorted(Comparator.comparing(Frames::getGroupIndex)).collect(Collectors.toList()); framesList.remove(4); framesList.remove(4); Frames frames2 = new Frames(); Frames frames3 = new Frames(); BeanUtils.copyProperties(framesList.get(6),frames2); BeanUtils.copyProperties(framesList.get(7),frames3); frames2.setGroupIndex(5); frames3.setGroupIndex(6); frames2.setFramesType(0); frames3.setFramesType(0); framesList.add(frames2); framesList.add(frames3); framesList = framesList.stream().sorted(Comparator.comparing(Frames::getGroupIndex)).collect(Collectors.toList()); portMap.clear(); for (int j = 0; j < framesList.size(); j++) { list.add(BinaryFileUtils.dcFramesToHex(framesList.get(j),writeBinList)); } } return fileService.uploadBin(list, binHashCode); }优化这段代码

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