怎么读取.xls文件里的数据，画图，在matlab里面，第一行做横坐标，第一列是类别，数据都是0-1的，数据为-8：2：10dB下十四类信号的识别准确率，怎么画出14种信号在各dB下的识别准确率，在一张图中

你可以使用 `xlsread` 函数来读取 `.xls` 文件中的数据。假设你的文件名为 `data.xls`，则可以使用以下命令读取数据：

[num, txt, raw] = xlsread('data.xls');

其中，`num` 变量为包含数据的矩阵，`txt` 变量为包含文本的单元格数组，`raw` 变量为原始数据，包括数字和文本。

接下来，你可以使用 `plot` 函数来绘制图形。假设你的数据矩阵为 `num`，第一行为横坐标，第一列为类别，可以使用以下命令来绘制图形：

plot(num(2:end, 1), num(2:end, 2:end));
legend(txt(2:end, 1));
xlabel(txt(1, 2:end));
ylabel('Recognition Accuracy');

其中，`num(2:end, 1)` 表示取数据矩阵的第一列（除去第一个元素，因为第一个元素是类别），`num(2:end, 2:end)` 表示取数据矩阵的第二列到最后一列，即各个类别在各个 dB 下的识别准确率。`txt(2:end, 1)` 表示取文本数组的第一列（除去第一个元素，因为第一个元素是空白），即类别名称。`txt(1, 2:end)` 表示取文本数组的第一行（除去第一个元素，因为第一个元素是空白），即 dB 值。`xlabel` 和 `ylabel` 函数分别用于设置 x 轴和 y 轴的标签。

这样，你就可以在一张图中绘制出各个类别在各个 dB 下的识别准确率了。

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怎么读取.xls文件里的数据，画图，在matlab里面，第一行做横坐标，第一列是类别，数据都是0-1的，数据为-8：2：10dB下十四类信号的识别准确率，怎么画出各dB下的识别准确率

可以使用MATLAB自带的xlsread函数来读取.xls文件中的数据，然后使用MATLAB绘图函数来画出各dB下的识别准确率。

下面是一个可能的代码示例：

% 读取.xls文件中的数据
filename = 'data.xls';
[data, text] = xlsread(filename);

% 提取数据和标签
labels = text(2:end, 1);
dBs = data(1, 2:end);
accuracies = data(2:end, 2:end);

% 绘制图形
figure;
hold on;
for i = 1:length(labels)
    plot(dBs, accuracies(i,:), '-o', 'LineWidth', 2, 'MarkerSize', 10);
end
hold off;
xlabel('dB');
ylabel('Accuracy');
legend(labels);

上述代码首先使用xlsread函数读取.xls文件中的数据，并分别提取出标签、dB值和准确率数据。然后使用MATLAB自带的plot函数绘制图形，循环绘制出每一个类别的识别准确率曲线，并添加标签和图例。

matlab读取.xls文件以第一列作为横坐标，第二列作为纵坐标画图

你可以使用Matlab的`xlsread`函数来读取.xls文件，并使用`plot`函数来绘制图形。下面是一个示例代码：

% 读取.xls文件
filename = 'your_file.xls';
data = xlsread(filename);

% 提取第一列和第二列数据
x = data(:, 1);
y = data(:, 2);

% 绘制图形
plot(x, y);

请将`your_file.xls`替换为你要读取的实际文件名。这段代码将会读取.xls文件的数据，将第一列数据存储在变量`x`中，将第二列数据存储在变量`y`中，然后使用`plot`函数绘制图形。