python将折线图变光滑

在Python中，可以使用SciPy库中的`interpolate`模块来把折线图变光滑。这个模块提供了许多插值（interpolation）方法，其中的`UnivariateSpline`方法能够对一维数据进行平滑处理。

下面是一个简单的例子，展示如何用`UnivariateSpline`实现折线图平滑：

import numpy as np
from scipy.interpolate import UnivariateSpline
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一些随机数据
x = np.linspace(0, 10, 20)
y = np.sin(x)

# 生成插值函数
spline = UnivariateSpline(x, y)

# 生成更密集的x坐标
x_new = np.linspace(0, 10, 200)

# 用插值函数计算新的y坐标
y_smooth = spline(x_new)

# 绘制原始数据和平滑曲线
plt.plot(x, y, 'o', label='data')
plt.plot(x_new, y_smooth, label='smooth')
plt.legend()
plt.show()

运行以上代码，你会发现折线图不仅变得平滑，而且还有更多的数据点，使曲线更加连续和自然。你可以根据自己的数据进行调整和优化，以得到最好的效果。