reshape 函数将其中一个矩阵重塑为与另一个矩阵相同的维度。怎么做

reshape 函数可以将一个矩阵重塑为另一个维度相同的矩阵，方法如下：

假设你有一个矩阵 A，它的维度为 m×n，你想将它重塑为一个 p×q 的矩阵 B，使得 B 中的元素与 A 中的元素相同。你可以使用以下代码：

B = reshape(A, [p q]);

其中，[p q] 是一个包含两个数字的向量，表示要将 A 重塑为的新的维度。注意，p×q 必须等于 m×n，否则会出现维度不匹配的错误。

在本例中，如果你想将 yyi 重塑为与 sigmac 相同的维度，你可以使用以下代码：

yyi = reshape(yyi, size(sigmac));

这将会将 yyi 重塑为与 sigmac 相同的维度，使得它们可以进行逐元素相乘的运算。

相关问题

MATLAB 的 reshape 函数重塑后的矩阵按行展开还是按列展开

默认情况下，MATLAB 的 reshape 函数会按列展开重塑后的矩阵。如果希望按行展开，可以使用转置操作来实现。例如：

A = [1 2 3; 4 5 6];
B = reshape(A', 1, []);

这里的 A' 将 A 进行转置，然后 reshape 函数将转置后的矩阵按行展开为一个行向量 B。

reshape 函数

`reshape`是MATLAB中的一个功能强大的函数，它用于改变数组的维度而不改变其元素的总数。它的基本语法是`B = reshape(A, m, n)`，其中`A`是要重塑的原数组，`m`和`n`是新的形状，即新数组的行数和列数。

例如，如果你有一个长度为`(a*b)`的一维数组`A`，你想把它转换成一个`a`行`b`列的二维数组，可以这样做：

B = reshape(A, a, b);

这会创建一个新的矩阵`B`，其中原来的元素按顺序排列到新的行和列中。

值得注意的是，`reshape`函数要求输入数组的元素总数等于新形状的乘积（即`m*n`），如果不满足这个条件，MATLAB会抛出错误。

另外，如果无法找到一种方式来重塑数组，使得元素总数相等，`reshape`会返回一个空矩阵或者触发错误。