matlab怎么定义一个数组大于等于0

在MATLAB中，可以通过以下方式定义一个数组大于等于0：

arr = [0, 1, 2, 3, 4];

或者使用以下方式定义一个数组大于等于0：

arr = zeros(1, 5);

这将创建一个长度为5的数组，其中所有元素都是0。您可以使用索引来访问和修改数组中的元素。

相关问题

matlab中一个数组小于某个值

在MATLAB中，可以使用逻辑运算符 `<` 来比较数组中的每个元素是否小于某个值。这将返回一个逻辑数组，其中每个元素代表原始数组相应位置上的元素是否小于指定值。例如，假设有一个数组 `A`，我们想要判断其中每个元素是否小于 `5`，可以使用以下代码：

A = [1, 3, 7, 4, 2];
isLessThan5 = A < 5;

这将返回一个逻辑数组 `isLessThan5`，其中每个元素对应的是 `A` 数组中相应位置上的元素是否小于 `5`。在这个例子中，`isLessThan5` 数组将是 `[1, 1, 0, 1, 1]`，因为只有第三个元素 `7` 大于或等于 `5`。可以使用逻辑索引来提取原始数组中满足条件的元素，例如：

A(isLessThan5)

这将返回一个新的数组，其中仅包含 `A` 数组中小于 `5` 的元素，即 `[1, 3, 4, 2]`。

matlab中一个数组只有0和1，数组添加高斯白噪声数组后，数组经过判决得出数组，数组与原数组之间的误码

可以使用MATLAB中的awgn函数添加高斯白噪声数组，然后进行判决，最后计算误码率。

假设原始数组为x，添加高斯白噪声后得到y，判决后得到z，误码率为BER。

可以按照以下步骤进行操作：

1. 生成一个只包含0和1的数组x。

x = randi([0 1], 1, N);

其中N为数组长度。

2. 使用awgn函数添加高斯白噪声。

SNR = 10; % 信噪比
y = awgn(x, SNR, 'measured');

3. 进行判决，将y中大于0.5的元素置为1，小于等于0.5的元素置为0。

z = y > 0.5;

4. 计算误码率。

BER = sum(z ~= x) / N;

其中，`sum(z ~= x)`表示z和x中不相等的元素个数，`N`表示数组长度。