python计算Dataframe，去除前三列，查找每行中大于远远每行平均的异常值，并输出异常值

可以使用和上面类似的方法，只需要在找到异常值后，将对应的值输出即可。

以下是实现代码：

import pandas as pd

# 读取数据，假设数据文件名为data.csv
df = pd.read_csv('data.csv')

# 去除前三列
df = df.iloc[:, 3:]

# 计算每行的平均值
mean = df.mean(axis=1)

# 查找异常值
condition = df > mean.values.reshape(-1, 1) * 1.5
abnormal_values = df[condition].stack().tolist()

# 输出异常值
print(f"所有的异常值为：{abnormal_values}")

在处理完数据后，会输出所有的异常值，例如：

所有的异常值为：[4.0, 2.0, 2.0, 2.0, 2.0, 8.0, 8.0, 8.0, 8.0, 8.0, 12.0, 14.0, 16.0, 18.0, 20.0]

上述结果说明所有的异常值为 4.0, 2.0, 8.0, 12.0, 14.0, 16.0, 18.0, 20.0。