帮我解决一下这个问题：AttributeError: partially initialized module 'BPNN' has no attribute 'BPNNRegression' (most likely due to a circular import)

这个错误通常是由于循环导入（circular import）导致的。循环导入指的是在两个或多个模块之间相互导入，从而导致 Python 解释器陷入死循环。

在你的情况下，可能是因为在 BPNN 模块中导入了 BPNNRegression 类，而 BPNNRegression 类又导入了 BPNN 模块。为了解决这个问题，你可以考虑将 BPNNRegression 类的导入移动到 BPNN 类的下面，或者将 BPNNRegression 类的定义放到另一个模块中。

你还可以使用延迟导入（lazy import）来避免循环导入问题。延迟导入是指在需要使用某个模块或类时再进行导入，而不是在模块开头就导入。你可以使用 Python 中的 importlib 模块来实现延迟导入。例如：

import importlib

class BPNN:
    def __init__(self):
        self.reg = None

    def train(self, X, y):
        if self.reg is None:
            module = importlib.import_module('BPNN')
            self.reg = module.BPNNRegression()

        # train the regression model
        self.reg.train(X, y)

class BPNNRegression:
    def train(self, X, y):
        # train the regression model
        pass

在上面的代码中，BPNN 类的 train 方法会先检查 self.reg 是否为 None，如果是，则使用 importlib 模块动态导入 BPNN 模块，并创建一个 BPNNRegression 实例。这样就可以避免循环导入问题。