python:html文本数据存放在路径html_path中,按下列考试要求进行html文本数据处理。 考试要求: 1.读取该html文本数据; 2.提取出html中所有的超链接()的文本和段落( )的文本,所有文本以换行符为间隔,组成一个字符串; 3.按student_answer_path生成文件,并将第2步产生的长字符串写入文件中,编码设置为UTF-8。 提示: # 读取和解析html的方式有多种,例如lxml和BeautifulSoup from lxml import etree parser = etree.HTMLParser(encoding="utf-8") # 定义解析器 html = etree.parse(html_path, parser=parser) # 解析路径为html_path的html文本 result = etree.tostring(html, pretty_print=True) # 获取html文本,转换成字符串 from bs4 import BeautifulSoup f = open(html_path,'r',encoding='utf-8') soup = BeautifulSoup(f,'html.parser') # 使用html.parser解析器解析文件f soup.a.get_text() # 获取a中的文本内容,转换成字符串 soup.a.attrs # 获取a所有的属性和属性值,返回一个字典 soup.find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs) # 搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件
时间: 2024-01-12 13:02:18 浏览: 120
以下是处理HTML文本的Python代码:
```
from bs4 import BeautifulSoup
# 读取HTML文本,解析出所有超链接和段落
with open(html_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
soup = BeautifulSoup(f, 'html.parser')
links = [link.get_text() for link in soup.find_all('a')]
paragraphs = [p.get_text() for p in soup.find_all('p')]
# 将超链接和段落文本组成一个长字符串
text = '\n'.join(links + paragraphs)
# 将字符串写入文件中
with open(student_answer_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(text)
```
第一部分使用BeautifulSoup库解析HTML文本,找到所有超链接和段落,并将它们的文本内容存储在links和paragraphs列表中。
第二部分将links和paragraphs列表中的文本内容合并成一个长字符串,并用换行符分隔每个文本块。
第三部分使用Python内置的open()函数,创建一个新文件,并将长字符串写入该文件中,编码设置为UTF-8。
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