Unable to allocate 137. TiB for an array with shape (3, 7075200, 7075200) and data type uint8
时间: 2023-07-24 12:30:21 浏览: 55
这个错误是由于你尝试创建一个非常大的数组,其大小为 137 TiB,而你的系统没有足够的内存来分配它。这是一个非常巨大的数组,它需要大量的内存来存储。
要解决这个问题,你可以考虑使用稀疏矩阵或分块矩阵来存储你的数据。这些方法可以帮助你节省内存并加快计算速度。另外,你也可以考虑使用流式计算来处理数据,这样就不需要一次性读入所有数据。
下面是一些可能有用的代码示例:
```python
# 例如,使用稀疏矩阵存储你的数据
from scipy.sparse import csr_matrix
data = np.random.rand(3, 7075200)
sparse_data = csr_matrix(data)
# 或者使用分块矩阵存储你的数据
from dask.array import from_array, blockwise
data = np.random.rand(3, 7075200, 7075200)
blocksize = (3, 1024, 1024)
blocks = from_array(data, blocksize=blocksize)
result = blockwise(
lambda x: x * 2,
'i,j,k',
blocks,
'i,j,k',
dtype=data.dtype,
block_size=blocksize,
)
# 或者使用流式计算处理你的数据
with open('data.txt', 'r') as f:
for line in f:
# 处理数据
```
请根据你的具体情况选择适当的方法。