读取csv文件，获取前6的确诊人数数据，画折线图并加上注释

好的，我来为您解答这个问题。

首先，您需要使用Python中的pandas库来读取csv文件并获取前6的确诊人数数据。下面是一个代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 获取前6的确诊人数数据
top_6 = df.sort_values('confirmed', ascending=False).head(6)

# 绘制折线图
plt.plot(top_6['date'], top_6['confirmed'], marker='o')

# 添加注释
for x, y in zip(top_6['date'], top_6['confirmed']):
    plt.annotate(y, (x, y))

# 显示图像
plt.show()

在上面的代码示例中，`example.csv`是您的csv文件名，`date`和`confirmed`是您csv文件中的列名，分别代表日期和确诊人数。

`sort_values`函数是用于对数据进行排序的函数，通过`ascending=False`参数将数据按照确诊人数从高到低排序，并使用`head(6)`函数获取前6的数据。

`plot`函数用于绘制折线图，`marker='o'`参数是用于绘制数据点的圆圈。

`annotate`函数用于添加注释，`zip`函数用于将日期和确诊人数组合成一个元组，方便使用`annotate`函数进行注释。

最后，使用`show`函数显示图像。

希望能够帮到您！