请问你可以提供一份Openpose识别KTH源代码吗

当然可以，我可以提供以下步骤：

1. 下载Openpose：首先，你需要从[Openpose官网](https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose)下载并安装Openpose。安装完成后，你需要将视频文件放置在Openpose的example/media目录下。

2. 运行Openpose：打开命令提示符或终端窗口，进入Openpose的主目录，并使用以下命令运行Openpose：

   bin\OpenPoseDemo.exe --video examples\media\<filename>.avi

其中，`<filename>`是你要处理的视频文件的名称。

3. 生成关键点数据：运行上述命令后，Openpose将为视频中的每个帧生成一个JSON文件，其中包含每个人的关键点数据。这些文件将保存在Openpose的output目录下。

4. 解析JSON数据：最后，你需要编写一个解析JSON文件的脚本，以从中提取关键点数据并将其转换为可用于训练模型的格式。你可以使用Python的json库来处理JSON文件，具体实现可以参考[Openpose官方文档](https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/doc/output.md)。

以上就是利用Openpose识别KTH数据集并生成关键点数据的基本步骤，希望能对你有所帮助！