帮我写一段时间序列预测的代码

我们可以使用Keras来构建时间序列预测模型，代码如下：import keras
from keras.layers import Input, LSTM, Dense# 输入数据的形状
data_in_shape = (n_in, 1)# 定义LSTM模型
model = keras.models.Sequential()
model.add(LSTM(20, input_shape=data_in_shape))
model.add(Dense(1))
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam')# 训练模型
model.fit(X_train, y_train, epochs=20, batch_size=2, verbose=2)# 预测结果
predicted = model.predict(X_test)