postgres数据的增删改查

PostgreSQL是一种关系型数据库管理系统，支持SQL语言，可以通过SQL语句实现数据的增删改查。下面是几个常见的SQL语句示例：

1. 数据插入

使用INSERT INTO语句将数据插入到表中。

例如，插入一个学生信息：

INSERT INTO student (name, age, gender) VALUES ('张三', 18, '男');

2. 数据查询

使用SELECT语句从表中查询数据。

例如，查询所有学生信息：

SELECT * FROM student;

3. 数据更新

使用UPDATE语句更新表中的数据。

例如，将学生“张三”的年龄改为20岁：

UPDATE student SET age = 20 WHERE name = '张三';

4. 数据删除

使用DELETE语句从表中删除数据。

例如，删除学生“张三”的信息：

DELETE FROM student WHERE name = '张三';

相关问题

python对数据库增删改查

Python中可以通过许多数据库API来实现对数据库的增删改查操作，其中比较常用的有：

1. MySQLdb：用于连接MySQL数据库的Python库
2. sqlite3：Python自带的轻量级数据库，适用于小型项目
3. psycopg2：用于连接PostgreSQL数据库的Python库

下面分别介绍如何使用这些库进行增删改查操作：

1. MySQLdb：

连接数据库：

import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='password', db='database_name')

查询数据：

cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
result = cursor.fetchall()

插入数据：

cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)"
val = ("value1", "value2", "value3")
cursor.execute(sql, val)
conn.commit()

更新数据：

cursor = conn.cursor()
sql = "UPDATE table_name SET column1 = %s WHERE column2 = %s"
val = ("new_value", "old_value")
cursor.execute(sql, val)
conn.commit()

删除数据：

cursor = conn.cursor()
sql = "DELETE FROM table_name WHERE column1 = %s"
val = ("value_to_delete",)
cursor.execute(sql, val)
conn.commit()

2. sqlite3：

连接数据库：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('database_name.db')

查询数据：

cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
result = cursor.fetchall()

插入数据：

cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (?, ?, ?)"
val = ("value1", "value2", "value3")
cursor.execute(sql, val)
conn.commit()

更新数据：

cursor = conn.cursor()
sql = "UPDATE table_name SET column1 = ? WHERE column2 = ?"
val = ("new_value", "old_value")
cursor.execute(sql, val)
conn.commit()

删除数据：

cursor = conn.cursor()
sql = "DELETE FROM table_name WHERE column1 = ?"
val = ("value_to_delete",)
cursor.execute(sql, val)
conn.commit()

3. psycopg2：

连接数据库：

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(host='localhost', user='postgres', password='password', dbname='database_name')

查询数据：

cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")
result = cursor.fetchall()

插入数据：

cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)"
val = ("value1", "value2", "value3")
cursor.execute(sql, val)
conn.commit()

更新数据：

cursor = conn.cursor()
sql = "UPDATE table_name SET column1 = %s WHERE column2 = %s"
val = ("new_value", "old_value")
cursor.execute(sql, val)
conn.commit()

删除数据：

cursor = conn.cursor()
sql = "DELETE FROM table_name WHERE column1 = %s"
val = ("value_to_delete",)
cursor.execute(sql, val)
conn.commit()

Flink自定义source function查询Postgres数据中的数据

您好，如果您需要自定义 Flink Source Function 从 PostgreSQL 中读取数据，可以按照以下步骤操作：

1. 在项目中添加 PostgreSQL JDBC 驱动，例如：

<dependency>
  <groupId>org.postgresql</groupId>
  <artifactId>postgresql</artifactId>
  <version>42.2.12</version>
</dependency>

2. 实现 SourceFunction 接口，并在 run 方法中编写从 PostgreSQL 中读取数据的逻辑，例如：

public class PostgresSourceFunction implements SourceFunction<Row> {

  private final String url;
  private final String username;
  private final String password;
  private final String query;

  private volatile boolean isRunning = true;

  public PostgresSourceFunction(String url, String username, String password, String query) {
    this.url = url;
    this.username = username;
    this.password = password;
    this.query = query;
  }

  @Override
  public void run(SourceContext<Row> ctx) throws Exception {
    Connection conn = null;
    PreparedStatement stmt = null;
    ResultSet rs = null;

    try {
      conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
      stmt = conn.prepareStatement(query);
      rs = stmt.executeQuery();

      while (isRunning && rs.next()) {
        // 将查询结果转化为 Flink 的 Row 类型
        Row row = Row.of(rs.getInt(1), rs.getString(2), rs.getDouble(3));
        // 发射数据到下游算子
        ctx.collect(row);
      }
    } finally {
      if (rs != null) {
        rs.close();
      }
      if (stmt != null) {
        stmt.close();
      }
      if (conn != null) {
        conn.close();
      }
    }
  }

  @Override
  public void cancel() {
    isRunning = false;
  }
}

在这个例子中，我们使用 JDBC 连接 PostgreSQL 数据库，并执行指定的查询语句，将查询结果转为 Flink 的 Row 类型，然后通过 SourceContext 发射数据到下游算子。

3. 在 Flink 程序中使用自定义的 Source Function，例如：

String url = "jdbc:postgresql://localhost:5432/mydb";
String username = "myuser";
String password = "mypassword";
String query = "SELECT id, name, price FROM products";

DataStream<Row> stream = env.addSource(new PostgresSourceFunction(url, username, password, query));

在这个例子中，我们使用 addSource 方法将自定义的 PostgresSourceFunction 添加到 Flink 程序中，从而能够读取 PostgreSQL 数据库中的数据。