Java 分页对象列表的某几项下沉至5页以后怎么实现 代码

时间: 2024-03-16 13:44:56 浏览: 18
如果你想将 Java 分页对象列表的某几项下沉至5页以后,可以考虑使用以下代码: ```java List<Object> list = getList(); // 获取原始列表数据 int total = list.size(); // 获取总记录数 int pageSize = 10; // 分页大小 int pageNum = 5; // 当前页码 // 计算需要下沉的记录的起始和结束下标 int start = (pageNum - 1) * pageSize; int end = start + pageSize; if (end > total) { end = total; } if (start >= end) { return list; } // 获取需要下沉的记录 List<Object> subList = list.subList(start, end); // 将需要下沉的记录移除 list.removeAll(subList); // 将需要下沉的记录插入到指定位置 list.addAll(start - pageSize, subList); return list; ``` 这段代码首先获取原始列表数据,然后根据当前页码和分页大小计算需要下沉的记录的起始和结束下标。接着,使用 `subList` 方法获取需要下沉的记录,并将其从原始列表数据中移除。最后,使用 `addAll` 方法将需要下沉的记录插入到指定位置,即当前页码的前一个页面的最后一项。 需要注意的是,这段代码假设原始列表数据已经按照某种方式排序,因此可以通过下标进行定位。如果列表数据没有排序,需要先对其进行排序,然后再使用上述代码进行下沉操作。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

JAVA代码实现MongoDB动态条件之分页查询

主要介绍了JAVA如何实现MongoDB动态条件之分页查询,文中讲解非常细致,代码帮助大家更好的理解和学习,感兴趣的朋友可以了解下
recommend-type

纯JS前端实现分页代码

先给大家展示下效果图,如果大家感觉效果不错,请参考实现代码: 因为这是我自己第一次动手用js写分页,写的应该也不是很完美,有些公共的没有抽取出来,但是用起来还是可以的,这块代码是可以把它当做公共的分页去...
recommend-type

java中利用List的subList方法实现对List分页(简单易学)

本篇文章主要介绍了java中list数据拆分为sublist实现页面分页的简单代码,具有一定的参考价值,有需要的可以了解一下。
recommend-type

Java的MyBatis框架中实现多表连接查询和查询结果分页

主要介绍了Java的MyBatis框架中实现多表连接查询和查询结果分页,借助MyBatis框架中带有的动态SQL查询功能可以比普通SQL查询做到更多,需要的朋友可以参考下
recommend-type

JS代码实现table数据分页效果

第一个:实现的很常见很简单的显示页数翻页  效果图: •这是HTML代码,很简单滴(我好像看到了被嫌弃的小眼神) &lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html&gt; &lt;head lang="en"&gt; &lt;meta charset="UTF-"&gt; ...
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

云原生架构与soa架构区别?

云原生架构和SOA架构是两种不同的架构模式,主要有以下区别: 1. 设计理念不同: 云原生架构的设计理念是“设计为云”,注重应用程序的可移植性、可伸缩性、弹性和高可用性等特点。而SOA架构的设计理念是“面向服务”,注重实现业务逻辑的解耦和复用,提高系统的灵活性和可维护性。 2. 技术实现不同: 云原生架构的实现技术包括Docker、Kubernetes、Service Mesh等,注重容器化、自动化、微服务等技术。而SOA架构的实现技术包括Web Services、消息队列等,注重服务化、异步通信等技术。 3. 应用场景不同: 云原生架构适用于云计算环境下的应用场景,如容器化部署、微服务
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。