python怎么找到多个一维数值数组中那个数组的最大值最大，并输出最大值和其所在数组

可以使用NumPy库中的argmax()和amax()函数来实现。假设我们有三个一维数值数组a1、a2和a3：

import numpy as np

a1 = np.array([1, 2, 3, 4])
a2 = np.array([5, 6, 7, 8])
a3 = np.array([9, 10, 11, 12])

我们可以先将这三个数组组成一个二维数组：

arr = np.array([a1, a2, a3])

然后使用amax()函数找到二维数组中的最大值：

max_value = np.amax(arr)

接着使用argmax()函数找到最大值所在的那个数组的索引：

max_index = np.argmax(arr)

最后可以通过计算索引在二维数组中的位置来确定最大值所在的那个一维数组：

max_array_index = max_index % arr.shape[0]
max_array = arr[max_array_index]

这样就可以输出最大值和其所在数组了：

print("最大值：", max_value)
print("最大值所在数组：", max_array)

注意，以上代码中的arr.shape[0]是二维数组中第一维的大小，也就是包含的一维数组的个数。

相关问题

python获取一个二维np数组中第一列所有数值的最大值和最小值

要获取一个二维NumPy数组中第一列（即索引为0的列）所有数值的最大值和最小值，可以使用NumPy库中的相应函数。下面是示例代码：

import numpy as np

# 创建一个示例的二维NumPy数组
array = np.array([[1, 2, 3],
                  [4, 5, 6],
                  [7, 8, 9]])

# 获取第一列的所有数值
first_column_values = array[:, 0]

# 获取第一列数值的最大值和最小值
max_value = np.max(first_column_values)
min_value = np.min(first_column_values)

# 打印结果
print("Max value:", max_value)
print("Min value:", min_value)

上述代码中，我们首先创建了一个示例的二维NumPy数组 `array`。然后，使用切片操作 `array[:, 0]` 获取第一列的所有数值。接着，使用 `np.max()` 函数获取第一列数值的最大值，使用 `np.min()` 函数获取最小值。最后，打印最大值和最小值。

您可以根据自己的数据进行相应的修改，将示例代码中的 `array` 替换为您要处理的实际二维NumPy数组。

Python定义一个一维数组，数组中的元素值为1到10，求出数组的和，最小值，最大值，累计和

好的，我明白了。针对您的第一个问题，可以使用 Python 语言中的列表类型来定义一个一维数组，然后使用内置函数对它进行操作，实现您所需的计算功能。示例代码如下：

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
arr_sum = sum(arr)
arr_min = min(arr)
arr_max = max(arr)
arr_cumsum = [sum(arr[:i+1]) for i in range(len(arr))]

print("数组的和为：", arr_sum)
print("数组的最小值为：", arr_min)
print("数组的最大值为：", arr_max)
print("数组的累计和为：", arr_cumsum)

运行上述代码将得到如下的输出：

数组的和为： 55
数组的最小值为： 1
数组的最大值为： 10
数组的累计和为： [1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45, 55]

其中，`sum` 函数可以求出数组的和，`min` 函数和 `max` 函数分别可以求出数组的最小值和最大值，`arr_cumsum` 数组使用了 Python 中的列表推导式，用于求出数组的累计和。