列表的数据是数组结构的visaData:[], 返回的数据是[ {name:'jasij',id:'999',MM:'MM',group:{NNN:'KJSJJSJ',CCC:'ASD',II:'111',}} {name:'jaPij',id:'599',MM:'LL',group:{NNN:'44',CCC:'66',II:'77',}} ] 每条数据只有一个group 通过遍历获取group中的信息赋值到visaData中的字段上;

可以通过以下代码实现：

for data in returned_data:
    group_data = data["group"]
    new_data = {"name": data["name"], "id": data["id"], "MM": data["MM"], "NNN": group_data["NNN"], "CCC": group_data["CCC"], "II": group_data["II"]}
    visaData.append(new_data)

这里假设变量`returned_data`存储了返回的数据，变量`visaData`是要填充的数组。首先遍历每条数据，然后获取其中的`group`信息，再将所需的字段组成一个新的数据字典，最后将其加入到`visaData`中即可。

相关问题

VBA将当前sheet name为 XXA 的A1:B3 单元格数据放进数组内

好的，针对你的问题，以下是VBA代码示例，可以将当前sheet name为XXA的A1:B3单元格数据放入数组内：

Sub ArrayExample()
    Dim dataArray(1 To 3, 1 To 2) As Variant
    Dim i As Integer, j As Integer
   
    '将数据存入数组
    For i = 1 To 3
        For j = 1 To 2
            dataArray(i, j) = Sheets("XXA").Cells(i, j).Value
        Next j
    Next i
   
    '输出数组中的数据
    For i = 1 To 3
        For j = 1 To 2
            Debug.Print dataArray(i, j)
        Next j
    Next i
End Sub

在这个例子中，我们定义了一个名为dataArray的变量作为数组，然后使用双重循环遍历A1:B3单元格，将其值存储在数组中。最后，我们可以通过循环打印数组中的数据来验证已成功导入。

数组JOSN中的第二种复杂数据类型是数组,JSON数组采用的是JavaScript数组字面量形式:

JSON数组是由逗号分隔的一系列值组成的有序集合，它并不直接对应JavaScript中的Array对象，但其语法非常相似。在JSON中，数组可以包含任意类型的值，包括其他JSON对象、数字、布尔值、null以及字符串。下面是一个简单的示例来说明如何表示JSON数组:

{
  "fruits": ["apple", "banana", {"name": "orange", "color": "orange"}, false, null],
  "numbers": [1, 2.5, 3, -4, 0]
}

在这个例子中，“fruits”数组包含了字符串（"apple" 和 "banana"）、一个嵌套的对象和两个基本类型值（false 和 null）。而“numbers”数组则包含了一系列数值。

要解析和操作这些JSON数组，你可以使用各种编程语言的内置库或第三方库，如Python的`json`模块：

import json

# JSON字符串
json_string = '{"fruits": ["apple", "banana", {"name": "orange", "color": "orange"}, false, null], "numbers": [1, 2.5, 3, -4, 0]}'

# 解析为Python对象
data = json.loads(json_string)

# 访问并操作数组
fruits_array = data['fruits']
print(fruits_array)  # 输出: ['apple', 'banana', {'name': 'orange', 'color': 'orange'}, False, None]

numbers_array = data['numbers']
print(numbers_array)  # 输出: [1, 2.5, 3, -4, 0]