图像增强算法和直方图均衡算法

图像增强算法是指根据图像的特性来改进图像质量的一种方法。主要分为局部增强和全局增强两种。局部增强算法针对图像中某一区域进行增强，例如锐化、模糊等；全局增强算法则针对整幅图像进行增强，例如对比度增强、亮度增强等。图像增强算法的目的是让图像更加清晰、明亮、具有更好的视觉效果。

直方图均衡算法是一种常用的图像增强算法，它通过对图像的像素值进行统计，然后重新分配像素值的灰度级，以达到增强图像对比度的目的。直方图均衡算法的原理是将像素值的分布均匀化，使得图像中的像素值更加均匀分布，从而增强图像的对比度。它的优点是简单易实现，但缺点是容易产生过度增强和失真等问题。