列举三个人工智能方面的专家以及他们的研究方向和成果，论述他们的优势和劣势，

1. Geoffrey Hinton：他是神经网络领域的专家，被誉为“深度学习之父”，曾获得图灵奖等多项奖项。他在神经网络领域的研究方向主要是深度学习，在此领域取得了许多成果，如卷积神经网络、残差网络等。他的优势是在深度学习领域具有很高的声望，研究成果颇丰；劣势是可能过度关注深度学习，而忽略了其他人工智能技术的发展。

2. Fei-Fei Li：她是计算机视觉领域的专家，曾任谷歌云人工智能及机器学习部门负责人，现在担任斯坦福大学计算机科学系的教授。她的研究方向主要是计算机视觉、机器学习等领域，在图像识别、人工智能教育等方面取得了很多成果。她的优势是在计算机视觉领域具有很高的声望，同时也注重人工智能技术的教育和普及；劣势是可能过于注重应用，而忽略了技术本身的研究。

3. Yoshua Bengio：他是深度学习领域的专家，曾获得图灵奖等多项奖项。他的研究方向主要是深度学习和自然语言处理，在此领域取得了很多成果，如词嵌入、序列到序列模型等。他的优势是在深度学习和自然语言处理领域有很高的声望，同时注重在理论和应用方面的平衡；劣势是可能过于注重理论研究，而忽略了应用方面的发展。

总体来说，这三位专家都在各自领域取得了很多成果，具有很高的声望和影响力。他们的劣势可能在于过于关注某一方面的发展，而忽略了整个人工智能领域的发展。因此，在未来的人工智能研究中，需要注重技术的整体发展，避免过度关注某一方面的发展。