用Python将生成的字符串附加至创建的TXT文档

可以使用Python内置的文件操作函数来实现将字符串附加至TXT文档的功能。具体步骤如下：

1. 打开TXT文档，使用Python内置的open函数可以打开一个文件，并返回一个文件对象。可以指定文件打开的模式，例如'a'表示附加（append）模式，即在文件末尾添加内容。如果文件不存在，则会创建一个新文件。

2. 将字符串写入TXT文档，使用文件对象的write方法可以将字符串写入文件。需要注意的是，在附加模式下，写入的内容会被添加到文件末尾。

3. 关闭TXT文档，使用文件对象的close方法可以关闭文件。关闭文件后，才能保证文件写入的内容被保存。

下面是一个示例代码：

# 生成字符串
my_string = "Hello world!"

# 打开TXT文档
with open("my_file.txt", "a") as f:
    # 将字符串写入TXT文档
    f.write(my_string)

# 关闭TXT文档
f.close()

在上面的代码中，使用了with语句来打开TXT文档，这种写法可以自动关闭文件，避免了手动关闭文件的繁琐操作。同时，使用了字符串的附加模式，即在文件末尾添加内容。如果需要覆盖原有的内容，可以使用写（write）模式，即将打开文件的模式改为"w"。

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python将输出结果保存为csv或txt文件

### 使用 Python 将输出结果保存为 CSV 或 TXT 文件

对于将处理后的数据保存至本地文件的需求，在 Python 中可以利用内置库 `pandas` 和 `csv` 来实现这一目标。当涉及到CSV文件时，Pandas 提供了一个简单的方法来写入 DataFrame 数据到 CSV 文件中。

#### 保存为 CSV 文件
为了把数据保存成 CSV 格式的文件，可以通过 Pandas 的 `DataFrame.to_csv()` 方法完成此操作[^1]：

import pandas as pd

data = {'Column1': [1, 2], 'Column2': ['A', 'B']}
df = pd.DataFrame(data)

# Save dataframe to csv file without index column
df.to_csv('output.csv', index=False)

这段代码创建了一个简单的 DataFrame 并将其导出到了名为 `output.csv` 的文件里，参数 `index=False` 表明不希望在生成的 CSV 文件中含有索引列。

如果需要动态获取文件名，则可以根据特定逻辑设置变量并传递给 `to_csv()` 函数作为路径参数[^3]:

output_file_name = "desired_output_filename"
df.to_csv(f'{output_file_name}.csv', index=False)

#### 保存为 TXT 文件
要将内容保存为纯文本文件（.txt），可以直接打开文件并将字符串形式的数据写进去。这里展示了一种基本的方式使用 Python 内置函数 open() 实现这一点[^2]：

with open('output.txt', mode='w') as f:
    f.write("This is some text.\n")
    for line in ["Line one", "Line two"]:
        f.write(line + "\n")

上述例子展示了如何向 `output.txt` 文件追加多行文字。通过调整模式参数 (`mode`) 可以控制是以覆盖还是附加方式写入文件；而 `\n` 则用于表示新行字符以便于每条记录间有适当分隔。

使程序能将文件中的数据转为子列表元素是浮点数的二维列表，先去掉弃权评委的成绩(空字符串)，再去掉每位选手的一个最高分和一个最低分，计算每位选手的平均分并附加到子列表末尾(平均分保留小数点后2位)。输入一个整数n，以列表形式输出前n位选手的成绩。python

以下是一个实现上述功能的程序：

def read_scores(file_name):
    with open(file_name, 'r') as f:
        lines = f.readlines()
        # 去除换行符
        lines = [line.strip() for line in lines]
        # 按逗号分隔，生成二维列表
        data = [line.split(',') for line in lines]
        # 去除弃权评委的成绩
        data = [[float(score) if score != '' else 0 for score in line[1:]] for line in data]
        # 去除最高分和最低分
        data = [sorted(line)[1:-1] for line in data]
        # 计算平均分
        data = [[round(sum(line) / len(line), 2)] + line for line in data]
        return data

def print_n_top_scores(scores, n):
    # 按平均分排序
    scores.sort(reverse=True)
    # 输出前n位选手的成绩
    for i in range(n):
        print('No.{}: {}'.format(i+1, scores[i]))

file_name = 'scores.txt'
scores = read_scores(file_name)
n = 5
print_n_top_scores(scores, n)

该程序首先定义了一个`read_scores`函数，可以从文件中读取数据，并按要求进行处理，生成二维列表。然后，定义了一个`print_n_top_scores`函数，可以按平均分从高到低排序，并输出前n位选手的成绩。

最后，调用`read_scores`函数读取数据，调用`print_n_top_scores`函数输出前n位选手的成绩。你需要将程序中的`scores.txt`替换为实际的文件名，根据文件中的数据格式进行修改。