计算机毕设基于深度学习的人体姿态估计的需求分析

1.项目背景

人体姿态估计是计算机视觉领域的重要研究方向，其应用广泛，包括人机交互、运动分析、安防监控等领域。随着深度学习技术的发展，基于深度学习的人体姿态估计方法已经成为当前领域的研究热点。

2.项目目标

本项目旨在开发一种基于深度学习的人体姿态估计方法，通过对人体关键点的检测和跟踪，实现对人体姿态的准确估计，并且在实际应用中具有较好的鲁棒性和实时性。

3.项目需求

（1）数据集准备：需要收集大量的人体姿态数据，并且对数据进行标注，为深度学习算法提供训练数据。

（2）模型训练：需要选择合适的深度学习模型，并且对模型进行训练，以提高模型的准确性和泛化能力。

（3）算法实现：需要根据选择的深度学习模型，编写相应的算法代码，并且对算法进行优化，以提高算法的效率和准确性。

（4）系统集成：需要将算法实现与硬件设备进行集成，以实现实时姿态估计应用。

4.项目成果

本项目的成果包括：

（1）基于深度学习的人体姿态估计算法；

（2）人体姿态数据集；

（3）人体姿态估计系统；

（4）相关论文和技术报告。