mysql去重复 保留最小的一条

可以使用以下SQL语句实现：

DELETE t1 FROM table_name t1, table_name t2 WHERE t1.id > t2.id AND t1.column_name = t2.column_name;

其中，table_name是你要去重的表名，column_name是你要去重的列名，id是该表的主键列名。

这条SQL语句会将表中所有重复的记录都删除，只保留每个重复组中id最小的那条记录。如果你只想查询去重后的结果，可以将DELETE语句改为SELECT语句：

SELECT MIN(id), column_name FROM table_name GROUP BY column_name;

这条SQL语句会查询出每个重复组中id最小的那条记录。

相关问题

mysql去重复 保留一条

可以使用DISTINCT关键字来去除重复记录，并且可以在SELECT语句中指定需要保留的字段，例如：

SELECT DISTINCT field1, field2, field3 FROM table_name;

这条语句将从table_name表中选择不重复的记录，并且保留field1、field2和field3三个字段中的第一条记录。如果需要根据特定的字段进行去重，可以在DISTINCT关键字后面指定需要去重的字段。例如：

SELECT DISTINCT field1 FROM table_name;

这将从table_name表中选择不重复的field1字段值，并且保留第一条记录。

mysql删除重复数据保留一条

### 回答1：
可以使用以下 SQL 语句删除重复数据并保留一条：

DELETE t1 FROM 表名 t1, 表名 t2 WHERE t1.id > t2.id AND t1.字段名 = t2.字段名;

其中，`表名` 为需要删除重复数据的表名，`字段名` 为用于判断重复的字段名，`id` 为表中的主键或唯一标识符。该 SQL 语句会将所有重复数据保留一条，删除其余重复数据。

### 回答2：
要删除重复数据并保留一条，可以使用MySQL的DELETE语句和子查询来实现。

首先，可以使用如下的SELECT语句来查询出所有重复的数据：

SELECT col1, col2, ..., coln, COUNT(*) AS count FROM table_name
GROUP BY col1, col2, ..., coln
HAVING COUNT(*) > 1;

这个查询用于找到所有有重复数据的列，并通过GROUP BY和HAVING子句筛选出重复的数据。

接下来，可以使用DELETE语句和子查询来删除重复数据，只保留一条：

DELETE FROM table_name
WHERE (col1, col2, ..., coln) NOT IN
(SELECT col1, col2, ..., coln
FROM table_name
GROUP BY col1, col2, ..., coln
HAVING COUNT(*) > 1);

这个DELETE语句会删除表中除了第一次出现的重复数据以外的所有重复数据。

注意，在使用这个方法之前，一定要先备份好数据，以免误删数据。

### 回答3：
要删除MySQL中的重复数据保留一条，可以使用以下的步骤：

1. 首先，我们需要找出重复的数据。可以使用GROUP BY和HAVING语句来找到重复的数据。例如，假设我们要删除表中的重复email字段，可以使用以下语句：

SELECT email, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY email HAVING COUNT(*) > 1;

这将返回所有重复的email及其重复的次数。

2. 根据找到的重复数据，我们可以选择保留其中的一条，并删除其他重复的数据。可以使用DELETE语句来删除重复数据。例如，假设我们要保留COUNT(*)最大的那条数据，可以使用以下语句：

DELETE FROM table_name WHERE email IN (SELECT email FROM table_name GROUP BY email HAVING COUNT(*) > 1) AND id NOT IN (SELECT MAX(id) FROM table_name GROUP BY email HAVING COUNT(*) > 1);

这将删除除了COUNT(*)最大的那条数据以外的其他重复数据。

3. 最后，我们可以再次运行第一步的查询语句来验证是否已成功删除重复数据。如果查询结果为空，说明已成功删除重复数据并保留一条。

需要注意的是，执行此操作前请务必备份数据库，以防意外数据损失。另外，根据实际情况，可能需要针对具体的表和字段进行调整。