如何在pycharm中安装pytorch1.7.1

可以通过以下步骤在PyCharm中安装PyTorch 1.7.1：

1. 打开PyCharm，选择要安装PyTorch的项目。
2. 点击菜单栏上的“File”，选择“Settings”。
3. 在设置窗口中，选择“Project: YourProjectName”和“Project Interpreter”。
4. 点击右上角的齿轮图标，选择“Add”。
5. 在弹出的窗口中，选择“Conda Environment”并点击“OK”。
6. 在新弹出的窗口中，选择你的Python解释器并点击“Create”。
7. 在新弹出的窗口中，输入要创建的环境名称，选择Python版本并点击“Create”。
8. 在新弹出的窗口中，选择“conda-forge”并搜索“pytorch”。
9. 选择要安装的PyTorch版本和对应的CUDA版本（如果需要），然后点击“Install Package”。
10. 安装完成后，点击“OK”关闭所有弹出窗口。

现在，你的项目已经成功安装了PyTorch 1.7.1。你可以在代码中导入PyTorch，并开始使用它。

相关问题

pycharm安装pytorch gpu

1. 首先，需要安装CUDA和cuDNN，这是PyTorch GPU版本所需的依赖项。可以从NVIDIA官网下载并安装。

2. 接下来，需要安装Anaconda或Miniconda，这是一个Python环境管理器，可以方便地安装和管理Python包。

3. 在Anaconda/Miniconda中创建一个新的Python环境，并激活该环境。

4. 在命令行中使用conda install命令安装PyTorch GPU版本。例如，可以使用以下命令安装PyTorch 1.7.1：

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

5. 安装完成后，可以在PyCharm中创建一个新的Python项目，并将Python环境设置为刚刚创建的环境。

6. 在代码中导入PyTorch库，并使用GPU加速运行代码。例如，可以使用以下代码检查是否成功安装了PyTorch GPU版本：

import torch

print(torch.cuda.is_available()) # True表示成功安装了PyTorch GPU版本

CUDN为12.0的pytorch怎么在pycharm中安装

你可以使用以下命令在 PyCharm 中安装 CUDNN 12.0 的 PyTorch：

pip3 install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/cu110/torch_stable.html

注意，你需要确保你的电脑系统支持 CUDNN 12.0，否则无法安装。希望能够帮助到你。而关于你在前面对我说了什么，我给你一个笑话吧：为什么熊猫总是独自一人？因为它们都是熊孤独（bear no company）！