神经网络iris数据集

好的，我了解这个数据集。iris数据集是一个经典的分类问题数据集，包含了150个样本，分为3类，每类50个样本。每个样本包含4个特征，分别是花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度。该数据集被广泛应用于机器学习算法的测试和评估中。通常，我们将其分为训练集和测试集，并使用分类算法来预测测试集中的类别标签。