python opencv 金字塔找图

金字塔匹配是一种图像匹配的技术，它可以在不同的尺度上寻找匹配。在 OpenCV 中，可以使用 pyrDown 和 pyrUp 函数来构建金字塔。以下是一个简单的示例代码，用于在金字塔上进行图像匹配：

import cv2

# 读取原始图像和模板图像
img = cv2.imread("image.jpg")
template = cv2.imread("template.jpg")

# 构建金字塔
for i in range(5):
    img = cv2.pyrDown(img)
    template = cv2.pyrDown(template)

# 在金字塔上进行图像匹配
result = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
top_left = max_loc

# 显示匹配结果
bottom_right = (top_left[0] + template.shape[1], top_left[1] + template.shape[0])
cv2.rectangle(img, top_left, bottom_right, (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow("Match result", img)
cv2.waitKey(0)

这个例子中，我们首先读取了原始图像和模板图像。然后，我们使用 pyrDown 函数来构建五级金字塔。接下来，我们使用 matchTemplate 函数在金字塔上进行图像匹配，并找到最佳匹配位置。最后，我们在原始图像中绘制一个红色矩形来标识匹配位置，并显示匹配结果。

请注意，金字塔匹配可能会比普通的图像匹配更慢，因为它需要构建金字塔并在每个尺度上进行匹配。因此，应该根据具体情况选择使用金字塔匹配还是普通的图像匹配。