spark中java.lang.NumberFormatException: For input string: "l" at java.lang.NumberFormatException.forInputString(NumberFormatException.java:65) at java.lang.Integer.parseInt(Integer.java:580) at java.lang.Integer.parseInt(Integer.java:615) at s

这个错误通常是因为你尝试将一个字符串转换为数字类型，但是该字符串包含了不能被解析为数字的字符，比如字母"l"。

要解决这个问题，你可以尝试检查代码中涉及到的字符串是否都是数字格式，或者在将其转换为数字之前进行验证。你可以使用Java中的正则表达式或者其他方法来检查字符串是否为数字格式。

另外，你也可以在转换字符串为数字时使用try-catch语句来捕获NumberFormatException异常，以便在出现异常时进行处理或者提示用户输入正确格式的字符串。

相关问题

ERROR Executor: Exception in task 0.0 in stage 19.0 (TID 29) java.lang.NumberFormatException: For input string: "2020-11-01"

这个错误提示表明在Spark任务执行过程中遇到了一个`NumberFormatException`，原因是在尝试将字符串`"2020-11-01"`解析成数字时出现了问题。在Spark的分布式环境中，任务可能会处理各种不同类型的数据，包括日期字符串。在这个特定的例子中，可能是某个地方需要将日期格式的字符串转换成日期对象，如`java.util.Date` 或者 `LocalDate`，但是输入的字符串不符合预期的日期格式。

例如，如果代码期望的是`yyyy-MM-dd`格式，而传入的却是`MM/dd/yyyy`格式，就会导致此异常。解决这个问题的方法通常是检查数据预处理部分，确认日期字符串是否按照预期格式进行了标准化，或者在解析之前使用适当的库函数将其转换为正确的格式。

修复的代码片段可能如下：

import java.text.SimpleDateFormat;
SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
try {
    Date date = format.parse("2020-11-01");
    // 现在可以安全地使用date变量了
} catch (ParseException e) {
    log.error("Invalid date format", e);
}