请介绍一下自关联神经网络(AANN)算法
时间: 2023-06-13 22:06:40 浏览: 124
自关联神经网络(Auto-Associative Neural Networks,AANN)是一种无监督学习算法,用于将输入数据映射到自身。AANN通常用于数据压缩、特征提取和数据重构等任务。AANN的输入和输出是相同的,因此它们被称为自关联神经网络。
AANN使用一组神经元来表示输入数据,并使用反向传播算法来训练网络。在训练期间,AANN学习如何映射输入数据到自身,以便在重构阶段进行恢复。在推理阶段,AANN将输入数据压缩为一组较小的特征向量,并用这些特征向量进行分类或聚类。
AANN在许多领域都有广泛的应用,例如图像压缩、语音识别、信号处理、自然语言处理等。