bichoer输入参数过多
时间: 2023-09-16 14:15:56 浏览: 53
非常抱歉,我不小心打错了函数名。正确的函数名是`bicoher`,而不是`bichoer`。`bicoher`函数的输入参数包括:
1. `x`:待分析信号,必须是一个行向量或列向量
2. `fs`:信号的采样率,单位为Hz
3. `'Window'`:可选参数,窗函数,用于平滑信号。默认为汉明窗
4. `'OverlapLength'`:可选参数,窗口重叠的长度,以样本点数表示。默认为窗口长度的一半
5. `'FFTLength'`:可选参数,FFT的长度,以样本点数表示。默认为窗口长度
下面是一个使用`bicoher`函数计算信号二阶谱和双谱密度的示例代码:
```matlab
% 生成一个随机信号
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*100*t) + sin(2*pi*150*t); % 信号
% 计算二阶谱和双谱密度
[bispec,freqs,times] = bicoher(x,fs,'Window',hamming(128),'OverlapLength',64,'FFTLength',256);
% 绘制二阶谱
figure
imagesc(times,freqs,abs(bispec))
set(gca,'YDir','normal')
xlabel('Time (s)')
ylabel('Frequency (Hz)')
title('Bicoherence')
% 绘制双谱密度
figure
imagesc(freqs,freqs,abs(squeeze(mean(bispec,3))))
set(gca,'YDir','normal')
xlabel('Frequency 1 (Hz)')
ylabel('Frequency 2 (Hz)')
title('Bispectrum')
```
在上面的代码中,我们首先生成了一个包含三个正弦波的随机信号。然后使用`bicoher`函数计算了该信号的二阶谱和双谱密度。我们使用图像来显示二阶谱和双谱密度。
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