pandas取出中间的几行

你可以使用`loc`或`iloc`方法来取出中间的几行。其中，`loc`方法使用标签索引，`iloc`方法使用位置索引。

例如，假设你的数据框名为`df`，共有10行，你想取出第3行到第7行之间的数据，你可以使用以下代码：

# 使用loc方法
df.loc[3:7]

# 使用iloc方法
df.iloc[2:7]

注意，这里是取出第3行到第7行，所以在索引时需要用到3和7。而在`iloc`方法中，由于位置索引是从0开始的，所以取第3行到第7行时需要使用索引2和6。

相关问题

pandas取前几行

可以使用pandas的`head()`方法来取前几行数据。`head()`方法默认返回前5行数据，你也可以传入参数指定返回的行数。下面是一个示例：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
        'C': [True, False, True, False, True]}

df = pd.DataFrame(data)
first_3_rows = df.head(3)
print(first_3_rows)

输出结果为：

   A  B     C
0  1  a  True
1  2  b False
2  3  c  True

在上面的例子中，我们使用了`head(3)`来获取前3行数据。你可以根据需要调整参数来获取前几行数据。

pandas截取某几行

可以使用pandas的iloc函数，例如截取第2行到第5行的数据可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 使用 iloc 函数截取第2行到第5行的数据
subset = data.iloc[1:5, :]
print(subset)