return super().find_class(mod_name, name) AttributeError: Can't get attribute 'DetectionModel' on <module 'models.yolo' from 'D:\\新建文件夹\\AutoStrike-main\\models\\yolo.py'>这个报错怎么解决
时间: 2023-07-21 15:44:14 浏览: 234
这个错误通常是因为 Python 解释器无法找到名为 `DetectionModel` 的类。为了解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 确保 `DetectionModel` 类确实在你的代码中定义。你可以搜索代码库,看看是否有一个名为 `DetectionModel` 的类。
2. 确保 `DetectionModel` 类被正确导入。你可以检查 `yolo.py` 文件中是否有 `from .models import DetectionModel` 这样的导入语句。
3. 如果 `DetectionModel` 类在另一个模块中定义,确保该模块已正确导入。你可以检查导入语句是否正确,并确保模块名称和文件路径正确。
如果这些步骤都没有解决问题,你可以尝试在代码中添加一些调试信息,以确定问题所在。例如,你可以在代码中添加一些打印语句,以查看哪些类被导入,或者在哪些地方出现了错误。
相关问题
AttributeError: Can't get attribute 'DetectionModel' on <module 'models.yolo'
这个错误是由于YOLOv5的新旧版本不兼容导致的。具体解决步骤如下:
1.首先,检查你的YOLOv5版本是否是最新的。你可以去GitHub上找到最新的v5版本。
2.在models文件夹下找到yolo.py文件,并查找DetectionModel模块的代码。
3.将这些代码从图片中复制粘贴到报错的yolo.py文件中。
4.保存并运行yolo.py文件,这样应该就能解决这个AttributeError错误了。
希望这些步骤能帮助你解决问题。如果还有其他疑问,请随时提问。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [yolov5 自己训练的模型转换为onnx模型时,Can‘t get attribute ‘SPPF‘ on <module ‘models.common‘ ...](https://blog.csdn.net/weixin_44482092/article/details/128149316)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [AttributeError: Can‘t get attribute ‘DetectionModel‘ on <module ‘models.yolo](https://blog.csdn.net/weixin_46389664/article/details/129306692)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
AttributeError: Can‘t get attribute ‘DetectionModel‘ on <module ‘models.yolo‘
该错误通常是由于在多线程环境中使用pickle序列化对象时引起的。为了解决这个问题,可以使用`multiprocessing`模块代替`threading`模块来创建线程。此外,还可以使用`dill`模块来序列化对象,因为它可以处理更多的数据类型。
至于你提到的第二个问题,这个错误通常是由于模型的版本不兼容导致的。你需要检查你的代码和模型是否使用相同的版本,并尝试使用相同版本的模型来解决这个问题。
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