在python中将dataframe的第一列和第二列经过函数def1处理后赋值给第三列

可以使用以下代码将DataFrame的第一列和第二列经过函数`def1`处理后赋值给第三列：

import pandas as pd

# 定义一个函数def1，用于处理DataFrame的第一列和第二列
def def1(x, y):
    return x + y

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [0, 0, 0]})

# 将第一列和第二列经过函数def1处理后赋值给第三列
df['C'] = df.apply(lambda row: def1(row['A'], row['B']), axis=1)

在上面的代码中，`def1`是我们定义的一个处理函数，用于将输入值相加。`df.apply(lambda row: def1(row['A'], row['B']), axis=1)`会将DataFrame的每一行作为输入，经过`def1`函数处理后返回一个新的Series对象，该对象包含处理后的值。最后，将这个Series对象赋值给DataFrame的第三列。