pandas读取csv判断nan值删除整行

您好！针对您的问题，可以使用Pandas库的dropna()函数来删除包含NaN值的整行。具体操作步骤如下：

1. 使用read_csv()函数读取csv文件，生成DataFrame对象。
2. 调用dropna()函数，并指定参数axis=0，表示删除包含NaN值的整行。
3. 将删除后的DataFrame对象重新赋值给原有的变量名。

下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件，生成DataFrame对象
df = pd.read_csv('data.csv')

# 删除包含NaN值的整行
df = df.dropna(axis=0)

# 打印删除后的DataFrame对象
print(df)

需要注意的是，这种方法会删除包含NaN值的整行，因此会减少数据量。如果您希望保留NaN值所在的行，可以使用fillna()函数来填充NaN值。