c#如何连接数据库

时间: 2023-07-03 16:06:38 浏览: 59
在C#中连接数据库,需要使用ADO.NET技术。以下是连接数据库的基本步骤: 1. 导入命名空间:使用System.Data.SqlClient命名空间。 2. 创建SqlConnection对象:用于与数据库建立连接。 3. 打开数据库连接:使用SqlConnection对象的Open()方法。 4. 创建SqlCommand对象:用于执行SQL语句。 5. 执行SQL语句:使用SqlCommand对象的ExecuteNonQuery()方法(用于执行增删改操作)或ExecuteReader()方法(用于执行查询操作)。 6. 关闭数据库连接:使用SqlConnection对象的Close()方法。 下面是一个简单的示例代码,连接到名为“mydb”的数据库,并查询其中的“employees”表: ```csharp using System.Data.SqlClient; string connectionString = "Server=myServerAddress;Database=myDataBase;User Id=myUsername;Password=myPassword;"; SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString); try { connection.Open(); SqlCommand command = new SqlCommand("SELECT * FROM employees", connection); SqlDataReader reader = command.ExecuteReader(); while (reader.Read()) { Console.WriteLine(reader["employee_id"].ToString() + " - " + reader["employee_name"].ToString()); } reader.Close(); } catch (Exception ex) { Console.WriteLine(ex.Message); } finally { connection.Close(); } ``` 需要注意的是,连接字符串中的“myServerAddress”应该替换为实际的服务器地址,“myDataBase”应该替换为实际的数据库名称,“myUsername”和“myPassword”应该分别替换为实际的用户名和密码。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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