matlab实现主机给两个辅机使用16位长度walsh码以CDMA模式,通过高斯白噪声信道,不考虑衰落,随机发送10个指令,单个指令连续重复发送五次,五次其中任意正确三次及以上判定为正确,进行大量重复试验给出平均误码率(SNR数值在2到10之间随机分布)给出完整代码
时间: 2023-12-03 18:03:08 浏览: 26
以下是MATLAB代码实现:
```matlab
% 设置信号长度
signal_len = 16;
% 设置指令数量
cmd_num = 10;
% 设置每个指令的重复次数
repeat_times = 5;
% 设置正确判定的重复次数下限
correct_limit = 3;
% 初始化误码率
ber = zeros(1, 9);
% 设置SNR值范围
snr_range = 2:10;
% 循环遍历每个SNR值
for snr = snr_range
% 初始化正确指令计数器
correct_count = 0;
% 设置噪声方差
noise_var = 10^(-snr/10);
% 循环遍历每个指令
for cmd = 1:cmd_num
% 生成随机walsh码
walsh_code = 2 * randi([0, 1], [signal_len, 1]) - 1;
% 重复发送指令
signal = repmat(walsh_code, [1, repeat_times]);
% 加入高斯白噪声
noise = sqrt(noise_var) * randn(size(signal));
noisy_signal = signal + noise;
% 解码信号
decoded_signal = zeros(signal_len, repeat_times);
for i = 1:repeat_times
decoded_signal(:, i) = walsh_code .* noisy_signal(:, i);
end
% 判断正确指令数量
correct_decoded = sum(all(sign(decoded_signal) == repmat(sign(walsh_code), [1, repeat_times])));
if correct_decoded >= correct_limit
correct_count = correct_count + 1;
end
end
% 计算误码率
ber(snr - 1) = 1 - correct_count / cmd_num;
end
% 输出平均误码率
mean_ber = mean(ber);
fprintf('平均误码率为 %.4f \n', mean_ber);
```
在以上代码中,我们首先设置了信号长度、指令数量、每个指令的重复次数和正确判定的重复次数下限等参数。然后,我们循环遍历每个SNR值,生成随机的16位长度的walsh码,并重复发送五次,加入高斯白噪声,解码信号,判断正确指令数量,最终计算误码率。最后,求取多次试验的平均误码率并输出结果。