matlab数据矩阵全部数据归一化处理

对于一个数据矩阵，可以通过以下步骤进行归一化处理：

1. 计算每列数据的最大值和最小值。
2. 对于每列数据，将其减去最小值，再除以最大值与最小值的差值。
3. 得到的结果是每列数据在0到1之间的数值。

这个过程可以通过以下MATLAB代码实现：

% 生成一个随机数据矩阵
data = rand(5, 3);

% 计算每列数据的最大值和最小值
max_vals = max(data);
min_vals = min(data);

% 对每列数据进行归一化处理
for i = 1:size(data, 2)
    data(:, i) = (data(:, i) - min_vals(i)) / (max_vals(i) - min_vals(i));
end

经过上述处理，`data`矩阵中的每列数据都被归一化到了0到1之间。