parser.add_argument('--data', type=str, required=False, default='ETTh1', choices=['ETTh1', 'ETTh2', 'ETTm1', 'WTH', 'ECL'], help='name of dataset')
时间: 2023-08-20 10:06:58 浏览: 38
这段代码是在创建一个命令行参数,用于指定数据集的名称。具体来说,它使用了`add_argument()`方法来添加一个参数`--data`,这个参数是一个字符串类型,它可以被指定但不是必须的,默认值为`ETTh1`。此外,它还有一个可选的参数`choices`,用于指定参数的可选值,这里有五个可选值:`ETTh1`、`ETTh2`、`ETTm1`、`WTH`、`ECL`。最后,`help`参数用于提供关于这个参数的简短描述,以便于用户理解。总之,这行代码的作用是创建了一个可选的命令行参数,用于指定数据集的名称。
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parser.add_argument('--weights-file', type=str, required=True)
parser.add_argument('--weights-file', type=str, required=True)是一个用于添加程序参数信息的方法。它指定了一个名为'--weights-file'的参数,参数类型为字符串,且必须提供该参数的值。在命令行中运行代码时,可以通过'--weights-file'参数来指定权重文件的路径。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python parser.add_argument()用法](https://blog.csdn.net/qq_28949847/article/details/125073755)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [parser.add_argument()用法——命令行选项、参数和子命令解析器](https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/117961457)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
arser = argparse.ArgumentParser(description="Run GHCN.") parser.add_argument('--data_path', type=str, default='./data/', help='Input data path') parser.add_argument('--model_path', type=str, default='checkpoint.pt', help='Saved model path.') parser.add_argument('--dataset', type=str, default='Cora', help='Choose a dataset from {Cora, CiteSeer, PubMed}') parser.add_argument('--split', type=str, default='full', help='The type of dataset split {public, full, random}') parser.add_argument('--trim_prob', type=float, default=0.2, help='The probability to trim adj, 0 not trim, 1 trim') parser.add_argument('--seed', type=int, default=123, help='Random seed') parser.add_argument('--epoch', type=int, default=1000, help='Number of epochs to train') parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.005, help='Initial learning rate') parser.add_argument('--weight_decay', type=float, default=5e-4, help='Weight decay (L2 norm on parameters)') parser.add_argument('--k', type=int, default=10, help='k-hop aggregation') parser.add_argument('--hidden', type=int, default=64, help='Number of hidden units') parser.add_argument('--dropout', type=float, default=0.7, help='Dropout rate') parser.add_argument('--patience', type=int, default=100, help='How long to wait after last time validation improved') args = parser.parse_args() for arg in vars(args): print('{0} = {1}'.format(arg, getattr(args, arg))) 修改代码要求:如果dataset不等于{Cora, CiteSeer, PubMed}中的任何一项则不打印split
修改后的代码如下:
```python
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description="Run GHCN.")
parser.add_argument('--data_path', type=str, default='./data/', help='Input data path')
parser.add_argument('--model_path', type=str, default='checkpoint.pt', help='Saved model path.')
parser.add_argument('--dataset', type=str, default='Cora', help='Choose a dataset from {Cora, CiteSeer, PubMed}')
parser.add_argument('--split', type=str, default='full', help='The type of dataset split {public, full, random}')
parser.add_argument('--trim_prob', type=float, default=0.2, help='The probability to trim adj, 0 not trim, 1 trim')
parser.add_argument('--seed', type=int, default=123, help='Random seed')
parser.add_argument('--epoch', type=int, default=1000, help='Number of epochs to train')
parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.005, help='Initial learning rate')
parser.add_argument('--weight_decay', type=float, default=5e-4, help='Weight decay (L2 norm on parameters)')
parser.add_argument('--k', type=int, default=10, help='k-hop aggregation')
parser.add_argument('--hidden', type=int, default=64, help='Number of hidden units')
parser.add_argument('--dropout', type=float, default=0.7, help='Dropout rate')
parser.add_argument('--patience', type=int, default=100, help='How long to wait after last time validation improved')
args = parser.parse_args()
if args.dataset in {'Cora', 'CiteSeer', 'PubMed'}:
for arg in vars(args):
print('{0} = {1}'.format(arg, getattr(args, arg)))
else:
print("Invalid dataset! Valid options are {Cora, CiteSeer, PubMed}.")
```
如果输入的 dataset 不是 {Cora, CiteSeer, PubMed} 中的任何一项,将会输出 "Invalid dataset! Valid options are {Cora, CiteSeer, PubMed}.",否则将会输出各个参数的值。