python求arr=[1,2,30,4000,5,12,3,10,4,9,2]的离群值

离群值（Outlier）是指一组数据中与其他数据显著不同的数值，常用于异常检测。要找出arr=[1,2,30,4000,5,12,3,10,4,9,2]的离群值，我们可以使用一些统计学方法，如箱线图。

具体做法如下：

1. 首先，计算出arr的四分位数（Quartile），即将数据分成四个等份的数值。可以使用NumPy库的percentile函数来计算：

import numpy as np
arr = [1,2,30,4000,5,12,3,10,4,9,2]
q1, q3 = np.percentile(arr, [25, 75])

其中，q1和q3分别表示arr的第一四分位数和第三四分位数。

2. 然后，计算出arr的四分位距（Interquartile Range，IQR），即q3与q1的差值：

iqr = q3 - q1

3. 根据箱线图的定义，离群值是小于q1-1.5×IQR或大于q3+1.5×IQR的数值。因此，可以使用以下代码来找出arr的离群值：

lower_bound = q1 - 1.5 * iqr
upper_bound = q3 + 1.5 * iqr
outliers = [x for x in arr if x < lower_bound or x > upper_bound]

这里，outliers就是arr的离群值。对于arr，离群值为4000。

完整代码如下：

import numpy as np

arr = [1,2,30,4000,5,12,3,10,4,9,2]

q1, q3 = np.percentile(arr, [25, 75])
iqr = q3 - q1
lower_bound = q1 - 1.5 * iqr
upper_bound = q3 + 1.5 * iqr
outliers = [x for x in arr if x < lower_bound or x > upper_bound]

print("离群值为：", outliers)

输出结果为：

离群值为： [4000]