随机森林回归模型验证集
时间: 2023-08-03 15:51:17 浏览: 72
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您可以在训练随机森林回归模型后,使用验证集来评估该模型的性能。具体来说,您可以将验证集输入到模型中,然后计算模型的预测值与实际值之间的误差。最常见的误差度量是均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)。您可以选择其中一个或两个度量来评估模型的性能。通常,较小的RMSE和MAE值表示模型的性能较好。
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