matlab维纳滤波去模糊代码

Matlab维纳滤波是一种常用的图像滤波技术，可以有效地消除图像模糊。维纳滤波的基本原理是根据图像的功率谱和滤波器的频率响应，对图像进行滤波处理，以得到更加清晰的图像。

下面是Matlab维纳滤波去模糊代码的具体实现过程：

1. 读取需要去模糊的图像并显示：

im = imread('blurry_image.jpg');
imshow(im);

2. 计算图像的功率谱：

im_fft = fft2(im);
im_fft_shifted = fftshift(im_fft);
im_power = abs(im_fft_shifted).^2;

3. 设置噪声和滤波器的参数：

K = 0.02; % 噪声系数
L = 0.1; % 调整维纳滤波器的参数

4. 计算维纳滤波器的频率响应：

h = fspecial('gaussian', size(im), 10); % 高斯滤波器
h_fft = fft2(h);
h_fft_shifted = fftshift(h_fft);
im_noise_power = K * abs(im_fft_shifted);
filter = conj(h_fft_shifted) ./ (abs(h_fft_shifted).^2 + im_noise_power + L);

5. 对图像进行频域滤波：

im_filtered_fft = filter .* im_fft_shifted;
im_filtered_shifted = ifftshift(im_filtered_fft);
im_filtered = uint8(real(ifft2(im_filtered_shifted)));

6. 显示去模糊的图像：

imshow(im_filtered);

通过以上实现过程，就可以使用Matlab维纳滤波对图像进行去模糊，得到更加清晰的图像。