如何在EXCEL正常显示一个数组

在Excel中，可以将数组放在单元格中，然后按照以下步骤进行操作：

1. 选择包含数组的单元格。
2. 在公式栏中输入 "="，然后输入"{"，接着输入数组，最后输入"}"。
3. 按下Ctrl + Shift + Enter来输入数组公式。

这样，Excel就会正常显示数组。请注意，只有按下Ctrl + Shift + Enter才能使数组公式生效。如果只按下Enter，则只会显示数组的第一个元素。

相关问题

qtableview 导出excel

### 回答1：
在使用QTableView导出Excel时，我们可以参考以下步骤：

1. 首先，我们需要导入相应的库文件：QtCore，QtGui和QtXlsx。
2. 创建一个QTableView并加载所需的数据模型。
3. 创建一个QXlsx::Document对象，并使用setCellData()方法将QTableView中的数据添加到Excel工作表中。
4. 可以使用setColumnWidth()方法设置每一列的宽度。
5. 最后，使用save()方法将Excel文件保存在所需的路径下。

以下是一个简单的示例代码：

#include <QTableView>
#include <QStandardItemModel>
#include <QHeaderView>
#include <QtCore>
#include <QtGui>
#include <QXlsx/QtXlsx>

int main(int argc, char *argv[])
{
    QApplication a(argc, argv);

    // 创建QTableView并加载数据模型
    QTableView tableView;
    QStandardItemModel model;
    tableView.setModel(&model);
    model.setHorizontalHeaderLabels({"姓名", "年龄", "性别"});
    model.appendRow({new QStandardItem("张三"), new QStandardItem("25"), new QStandardItem("男")});
    model.appendRow({new QStandardItem("李四"), new QStandardItem("30"), new QStandardItem("女")});
    model.appendRow({new QStandardItem("王五"), new QStandardItem("28"), new QStandardItem("男")});

    // 创建QXlsx::Document对象
    QXlsx::Document xlsx;
    
    // 将QTableView中的数据添加到Excel工作表中
    for(int i=0; i<model.rowCount(); i++){
        for(int j=0; j<model.columnCount(); j++){
            QModelIndex index = model.index(i, j);
            QString data = model.data(index).toString();
            xlsx.write(i+1, j+1, data);
        }
    }

    // 设置每一列的宽度
    xlsx.setColumnWidth(1, 10);
    xlsx.setColumnWidth(2, 10);
    xlsx.setColumnWidth(3, 10);

    // 保存Excel文件
    xlsx.saveAs("path_to_save_excel_file.xlsx");

    return a.exec();
}

这样，我们就可以通过QTableView将数据导出到Excel文件中。

### 回答2：
QTableView 是 Qt 框架中用于展示数据表格的控件，想要将其导出为 Excel 文件，需要进行以下步骤。

首先，我们需要使用 QStandardItemModel 来存储 QTableView 中的数据。QStandardItemModel 是 Qt 框架中的一个类，用于存储数据以供展示和操作。我们可以通过 QTableView 的 model() 方法获取到这个模型对象。

其次，我们需要使用 QXlsxWriter 库来创建 Excel 文件并写入数据。QXlsxWriter 是一个用于操作 Excel 文件的库，可以生成和修改 Excel 文件。我们需要将 QStandardItemModel 中的数据逐行写入到 Excel 文件中。

具体步骤如下：
1. 引入 QStandardItemModel 和 QXlsxWriter 的头文件。
2. 创建一个 QStandardItemModel 对象，并通过 QTableView 的 model() 方法获取到 model 对象。
3. 创建一个 QXlsx::Document 对象，用于创建 Excel 文件。
4. 获取 QStandardItemModel 的行数和列数，并逐行遍历 QStandardItemModel 中的数据。
5. 将每个单元格的数据写入到对应的 Excel 单元格中。
6. 保存并关闭 Excel 文件。

这样就可以将 QTableView 中的数据成功导出为 Excel 文件了。

需要注意的是，为了能够正常使用 QXlsxWriter 库，我们还需要在项目的.pro 文件中加入相应的库依赖。

以上就是使用 QTableView 导出 Excel 的基本方法，希望能对您有所帮助。

### 回答3：
QTableView 是 Qt 框架中的一个控件，用于显示和编辑二维表数据。如果需要将 QTableView 中的数据导出为 Excel 文件，可以通过将数据提取到一个数据结构中，然后使用第三方库如 openpyxl 或 pandas 将数据写入 Excel 文件。

步骤如下：

1. 遍历 QTableView 的每一行和每一列，将数据提取到一个二维数组或 Pandas 的 DataFrame 中。

import pandas as pd

rows = table_model.rowCount()
columns = table_model.columnCount()
data = []
for row in range(rows):
    row_data = []
    for column in range(columns):
        index = table_model.index(row, column)
        value = table_model.data(index)
        row_data.append(value)
    data.append(row_data)
data = pd.DataFrame(data)

2. 使用 openpyxl 或 pandas 将数据写入 Excel 文件。
使用 openpyxl：

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active

for r, row in enumerate(data.iterrows(), start=1):
    for c, value in enumerate(row, start=1):
        ws.cell(row=r, column=c, value=value)

wb.save('data.xlsx')

使用 pandas：

data.to_excel('data.xlsx', index=False)

通过以上步骤，即可将 QTableView 中的数据导出为 Excel 文件。

import pandas as pd import os from scipy import integrate, signal import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 显示中文 matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示正负号 #y = pd.read_excel(r'C:\Users\ppddcsm\Desktop\第一批数据拆分\第一批1号1振\A1-1-600.xlsx', usecols=[1],index_col=False, header=None ,skiprows=[0]) folder_path = r'C:\Users\ppddcsm\Desktop\第二批数据拆分\第二批1号1振' file_names = os.listdir(folder_path) for file_name in file_names: file_path = os.path.join(folder_path, file_name) y = pd.read_excel(file_path) N = len(y) fs = 1280 dt = 1/fs #t_axis = [i * dt for i in range(len(y))] # 时间轴 t_axis = [i * dt for i in range(len(y))] y1 = y.swapaxes(0, 1) # 矩阵转置 data = y1.fillna(-1).values #获取数据，将缺失值标记设置为-1，并转换为NumPy数组对象 t = data.flatten() # 展平数组 a = np.array(t) # 梯形法 cumtrapz累计计算积分，cumtrapz(y, x=None, dx=1.0, axis=-1, initial=None)。y: 需要被积分的数值序列；x: y中元素的间距，积分变量，若为空，则y元素的间距默认为dx； # 续：dx: 如果x为空，y中元素的间距由dx给出；axis: 确定积分轴；initial: 如果提供，则用该值作为返回值的第一个数值。 #y_int = integrate.cumtrapz(np.array(a), x=None, dx=0.00078125, initial=0)*1000 # m到mm转换要乘1000 #y_int = np.multiply(integrate.cumtrapz(np.array(a), x=None, dx=0.00078125, initial=0), 1000) Y = integrate.cumtrapz(np.array(a), x=None, dx=0.00078125, initial=0) y_int = np.multiply(Y, 1000)

这段代码的目的是对给定的文件夹中的Excel文件进行处理，计算其累积梯形积分，并将结果保存在y_int中。在这段代码中，首先使用pandas库读取Excel文件，然后将数据转换为NumPy数组。接下来，使用scipy库中的cumtrapz函数对数组进行累积梯形积分操作，并将结果乘以1000，得到y_int。

根据你提供的错误信息，看起来是在cumtrapz函数的调用中出现了类型错误。这可能是因为a数组中包含了非数值类型的数据，导致无法进行数值积分。你可以检查一下数据是否正确加载，并且数据的类型是否正确。如果数据包含非数值类型的元素，你可能需要进行一些数据清洗或转换操作，以确保cumtrapz函数可以正常工作。

另外，你在代码中注释掉了一行y_int的计算方式，可能是为了测试不同的计算方法。你可以尝试取消注释并使用这种计算方式，看看是否能够避免类型错误。如果仍然存在问题，请提供更多的错误信息或具体描述问题的情况，以便我能够帮助你解决问题。