model.verticalHeader()不存在

时间: 2023-10-09 11:15:04 浏览: 24
对不起,我的回答有误。 `model.verticalHeader()` 这条语句获取的是表格的垂直表头对象,而不是水平表头对象。如果要修改表格的垂直表头大小,可以使用如下代码: ```cpp model.setHeaderData(0, Qt::Vertical, 50, Qt::SizeHintRole); QHeaderView *header = ui->tableView->verticalHeader(); header->setDefaultSectionSize(50); ``` 其中,第一行代码是设置表头的大小提示为 50,第二行代码是获取表格的垂直表头对象,第三行代码是设置表头的默认行高为 50。`setDefaultSectionSize` 函数是 `QHeaderView` 类中的函数,用于设置表头的默认行高或列宽,这里我们将默认行高设置为 50。
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model.build_vocab不存在啊

如果你使用的是 GPT2LMHeadModel,那么就不需要调用 `model.build_vocab()` 方法。因为这个方法主要是用于构建词汇表的,而 GPT2LMHeadModel 会自动加载预训练模型中的词汇表。如果你想要自己训练一个语言模型,那么可以参考以下代码来构建词汇表: ```python from transformers import GPT2Tokenizer tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2') tokenizer.add_tokens(['[SPECIAL_TOKEN_1]', '[SPECIAL_TOKEN_2]']) model.resize_token_embeddings(len(tokenizer)) # 这里是你的训练代码 ``` 在这个例子中,我们首先使用 `GPT2Tokenizer` 加载了预训练模型的词汇表,并添加了两个特殊的标记(`[SPECIAL_TOKEN_1]` 和 `[SPECIAL_TOKEN_2]`)。然后,我们使用 `model.resize_token_embeddings()` 方法来调整模型的嵌入层大小,以便可以处理新的标记。在训练模型之前,我们需要使用 `tokenizer.encode()` 方法将文本转换为模型可以处理的张量。

程序包com.atguigu.model.system不存在

这个问题看起来像是你在使用一个叫作 "com.atguigu.model.system" 的 Java 包或者类,但是这个包或类不存在。可能的原因是你没有正确地导入或者配置这个包,或者你没有正确地编写代码来使用它。你可以检查一下你的代码,看看是否有拼写错误或者路径错误等问题,或者在网上搜索一下这个包或类的正确使用方法。

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