简述一下遗传算法的基本步骤

遗传算法的基本步骤包括：

1. 初始化：设计一个初始种群，并为每个个体随机赋予一组基因。

2. 评估：对每个个体进行评估，根据其适应度进行排序。

3. 选择：选择适应度高的个体，作为下一轮迭代的父代。

4. 交叉：将父代个体的基因进行随机的交叉组合，形成新的个体。

5. 变异：对新个体进行随机的变异，以增加种群的多样性。

6. 评估和选择：对新个体进行评估，并选择适应度高的个体作为下一轮迭代的父代。

7. 终止条件：当满足设定的终止条件（如达到最大迭代次数，或者找到满足条件的最优解）时，终止迭代，输出结果。

笑话：为什么程序员总是说 "这是最后一次修改"，然后又修改无数次呢？ 因为他们总是喜欢不断优化，不满足于现状！