excel表格数据导入matlab后如何计算轮廓系数的程序并画图

首先，将Excel表格数据导入Matlab中，可以使用readtable函数。

假设表格中的数据存储在名为data的表格中，其中第一列为样本编号，第二列为类别标签，第三列到第六列为四个特征值，则可以使用以下代码导入数据：

data = readtable('data.xlsx');
labels = data(:, 2); % 获取类别标签
features = data(:, 3:end); % 获取特征值

接着，使用pdist函数计算样本之间的欧几里得距离，并将距离矩阵传递给linkage函数进行层次聚类：

dist = pdist(features);
Z = linkage(dist);

然后，使用cluster函数将聚类结果划分为k个簇：

k = 3; % 假设聚成3个簇
idx = cluster(Z, 'maxclust', k);

最后，使用silhouette函数计算轮廓系数并绘制轮廓图：

silhouette(features, idx);

完整代码如下：

data = readtable('data.xlsx');
labels = data(:, 2); % 获取类别标签
features = data(:, 3:end); % 获取特征值

dist = pdist(features);
Z = linkage(dist);

k = 3; % 假设聚成3个簇
idx = cluster(Z, 'maxclust', k);

silhouette(features, idx);

这样就可以计算轮廓系数并绘制轮廓图了。