jupyter notebook代码运行不了

您好，如果Jupyter Notebook代码无法运行，可能是以下原因之一：

1. 您的代码中存在语法错误或逻辑错误，导致程序无法正常运行。

2. 您的Jupyter Notebook环境配置有误，可能需要重新安装或更新相关的软件包。

3. 您的计算机系统出现了故障或者资源不足，导致Jupyter Notebook无法正常运行。

建议您检查代码是否正确，检查环境配置是否正确，以及检查计算机系统是否正常运行。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我们更好地帮助您解决问题。

相关问题

jupyter notebook 代码运行教程

Jupyter Notebook是一个交互式的笔记本，可以用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等多个领域。下面是Jupyter Notebook代码运行教程：
1. 安装Jupyter Notebook：可以通过Anaconda Navigator或者pip命令安装。
2. 启动Jupyter Notebook：在命令行中输入“jupyter notebook”即可启动。
3. 创建一个Notebook：在Jupyter Notebook主界面点击右上角的“New”按钮，选择“Python 3”即可创建一个新的Notebook。
4. 编写代码：在Notebook中输入代码，并按“Shift+Enter”运行代码。
5. 查看运行结果：代码运行后，可以在代码块下方看到输出结果。

如果出现代码无法运行的问题，可以尝试以下解决方法：
1. 检查代码是否有语法错误。
2. 检查是否安装了需要的包和库。
3. 尝试重新启动Jupyter Notebook。
4. 尝试降低pyzmq版本，或者升级Jupyter Notebook版本。
5. 检查是否存在中文路径等特殊字符导致的问题。

jupyter notebook代码运行没反应

您好！对于Jupyter Notebook代码没有反应的问题，可能有多种原因。以下是一些常见的解决方案：

1. 检查代码是否正确：确保您的代码没有语法错误或逻辑错误。可以尝试使用其他编辑器或IDE来运行代码，看看是否有错误提示。

2. 检查内核状态：在Jupyter Notebook中，每个单元格都有一个关联的内核，用于执行代码。请检查右上角的内核指示器，确保内核正在运行。如果内核没有运行，可以尝试重新启动内核。

3. 检查输出是否被隐藏：有时，代码执行后的输出可能被隐藏了。您可以尝试在代码单元格中使用`print()`函数来显示输出。

4. 检查代码是否有无限循环：如果您的代码包含了无限循环，那么Jupyter Notebook可能会一直运行而没有反应。请确保您的代码逻辑正确，避免出现无限循环的情况。

5. 清空输出并重新运行：尝试通过点击工具栏上的“Kernel”选项，然后选择“Restart & Clear Output”来清空输出并重新运行代码。

如果上述方法都没有解决问题，可以尝试重新安装Jupyter Notebook或检查系统日志以获取更多信息。希望这些解决方案能帮到您！如果还有其他问题，请随时提问。