merge合成两个dataframe a1 a2，在对应的列表中，需要将a1中将两个表共有的列col1 col2中，a1没有的元素填充为a2中col1 col2的值，在填充值的行，a1有而a2没有的列col3当中的值填为0

可以使用 pandas 库中的 merge 函数来实现这个需求。具体步骤如下：

1. 根据 col1 和 col2 列将 a1 和 a2 进行合并，使用 how='outer' 表示保留 a1 和 a2 中所有行。
2. 使用 fillna(0) 将 a1 中没有的元素填充为 0。
3. 使用 fillna 方法将 a1 中有而 a2 没有的列 col3 填充为 0。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
a1 = pd.DataFrame({
    'col1': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'col2': [1, 2, 3, 4],
    'col3': [10, 20, 30, 40]
})

a2 = pd.DataFrame({
    'col1': ['A', 'B', 'E'],
    'col2': [1, 2, 5],
    'col4': [100, 200, 500]
})

# 合并两个 DataFrame
merged = pd.merge(a1, a2, on=['col1', 'col2'], how='outer')

# 填充为 0
merged = merged.fillna(0)

# 打印结果
print(merged)

输出结果如下：

  col1  col2  col3   col4
0    A     1    10  100.0
1    B     2    20  200.0
2    C     3    30    0.0
3    D     4    40    0.0
4    E     5     0  500.0