给你一个序列a，求a中有多少个子段使得子段的乘积的末尾有k个0，写出c++代码

这也是一个数位 DP 题目，可以使用前缀积和数位 DP 算法求解。

具体来说，我们可以使用前缀积来求出任意一个区间 [l,r] 的乘积 x，然后统计末尾有多少个 0。接着，我们可以使用数位 DP 来处理末尾有多少个 0，具体来说，我们可以使用一个二维数组 dp[i][j] 表示考虑到第 i 位，末尾有 j 个 0 的子段数量。转移时，我们可以枚举当前位置的数字，然后统计当前数字对子段末尾 0 的贡献，即当前数字质因子中 2 和 5 的个数，然后将贡献加入 dp 数组中。

最终的答案即为所有以任意位置结尾的子段中符合条件的数量之和。时间复杂度为 O(nlogB)，其中 B 为序列中元素的最大值。

参考代码如下：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

const int MAXN = 2e5 + 5;
const int MAXK = 10;

int n, k;
int a[MAXN];
int cnt[MAXK];
int dp[MAXN][MAXK];

int main() {
    cin >> n >> k;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cin >> a[i];
    }
    long long ans = 0;
    for (int l = 1; l <= n; l++) {
        // 重置状态
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            cnt[i] = 0;
        }
        for (int r = l; r <= n; r++) {
            // 计算区间乘积的末尾 0 的个数
            int x = a[r];
            int zero = 0;
            while (x % 10 == 0) {
                zero++;
                x /= 10;
            }
            cnt[zero]++;
            // 计算末尾有 k 个 0 的子段数量
            dp[r][0] = 1;
            for (int j = 1; j < k; j++) {
                dp[r][j] = 0;
            }
            for (int j = 0; j < k; j++) {
                int t = (j + zero) % k;
                dp[r][t] += cnt[j];
            }
            ans += dp[r][k - 1];
        }
    }
    cout << ans << endl;
    return 0;
}