通过jieba库抓取网易云音乐的评论内容，生成指定图片的词云图分析来研究用户对音乐的看法，同时获取停用表，抓取的音乐是赵雷的成都，费玉清的一剪梅，具体代码怎么写

首先，你需要安装jieba库和wordcloud库，可以使用以下命令进行安装：

pip install jieba
pip install wordcloud

接下来，你需要抓取网易云音乐的评论内容。可以使用requests库向指定url发送请求，获取评论内容。例如：

import requests

url = "https://music.163.com/api/v1/resource/comments/R_SO_4_569213220?limit=100&offset=0"
headers = {
    "Referer": "https://music.163.com/song?id=569213220",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3",
}

response = requests.get(url, headers=headers)
comments = response.json()["comments"]

这里以赵雷的成都为例，其中url中的id为569213220，可以根据需要修改。

然后，你需要对评论内容进行分词和去停用词。可以使用jieba库，同时需要获取一个停用表，可以从网上下载或自己手动创建。例如：

import jieba

# 加载停用表
stopwords = []
with open("stopwords.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    for line in f:
        stopwords.append(line.strip())

# 分词
words = []
for comment in comments:
    text = comment["content"]
    seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
    for word in seg_list:
        if word not in stopwords and word != " ":
            words.append(word)

这里将分词结果保存在words列表中。

最后，你需要使用wordcloud库生成词云图。可以根据需要设置图片大小、背景色、字体等参数。例如：

from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成词云图
text = " ".join(words)
wc = WordCloud(
    background_color="white",
    width=800,
    height=600,
    font_path="msyh.ttc",
    max_words=200,
    max_font_size=100,
)
wc.generate(text)

# 显示词云图
plt.imshow(wc)
plt.axis("off")
plt.show()

这里使用msyh.ttc字体，可以根据需要修改。生成的词云图会在窗口中显示出来。

以上就是抓取网易云音乐评论内容，生成指定图片的词云图的代码。对于其他歌曲，只需要修改url中的id即可。