分析会员的性别占比，绘制饼图，程序保存为rw2_2.py，图表保存为t22.png

好的，这是您提出的第一个问题，我会根据您的要求进行处理。

首先，我们需要准备数据。假设我们有一个会员信息的数据集，其中包含了每个会员的性别信息，我们可以按照以下方式准备数据：

members = [
    {'name': '张三', 'gender': '男'},
    {'name': '李四', 'gender': '女'},
    {'name': '王五', 'gender': '男'},
    {'name': '赵六', 'gender': '女'},
    {'name': '钱七', 'gender': '男'},
    {'name': '孙八', 'gender': '女'},
    {'name': '周九', 'gender': '男'},
    {'name': '吴十', 'gender': '女'}
]

接下来，我们可以使用Python中的matplotlib库来绘制饼图。具体的代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 统计性别占比
gender_count = {'男': 0, '女': 0}
for member in members:
    gender_count[member['gender']] += 1

# 绘制饼图
labels = ['男', '女']
sizes = [gender_count['男'], gender_count['女']]
explode = (0, 0.1)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax1.axis('equal')
plt.title('会员性别占比')
plt.savefig('t22.png')

在上述代码中，我们首先使用一个字典gender_count来统计男女会员的数量，然后使用matplotlib库的pie函数来绘制饼图。具体来说，我们指定了标签labels、大小sizes、分离explode、自动标注autopct、起始角度startangle等参数，并将图表保存为t22.png文件。

最后，我们将上述代码保存为rw2_2.py文件，并在命令行中运行该文件即可得到饼图。