python中matplotlib怎么绘制条形图

时间: 2023-10-09 16:17:56 浏览: 58
使用matplotlib库中的bar函数可以绘制条形图。 具体步骤如下: 1. 导入matplotlib库。 ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` 2. 准备数据。 ```python x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 24, 36, 40, 15] ``` 3. 绘制条形图。 ```python plt.bar(x, y) plt.show() ``` 完整代码如下: ```python import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 24, 36, 40, 15] plt.bar(x, y) plt.show() ``` 运行代码可以得到以下条形图: ![bar_chart](https://user-images.githubusercontent.com/57394962/125987295-1d6c8b54-052c-492d-9c9b-205a465dd8c8.png)
相关问题

matplotlib绘制条形图

以下是使用matplotlib绘制条形图的示例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 输入数据 x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] y = [20, 35, 30, 25, 40] # 绘制条形图 plt.bar(x, y) # 添加标题和标签 plt.title('Bar Chart') plt.xlabel('X Label') plt.ylabel('Y Label') # 显示图形 plt.show() ``` 这段代码将会绘制一个简单的条形图,其中x轴为'A', 'B', 'C', 'D', 'E',y轴为20, 35, 30, 25, 40。你可以根据自己的需求修改x和y的值来绘制不同的条形图。

matplotlib绘制条形图案例

好的,以下是一个简单的matplotlib绘制条形图的案例代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 数据 labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] values = [20, 45, 30, 15, 10] # 绘制条形图 plt.bar(labels, values) # 设置横纵轴标签和标题 plt.xlabel('Categories') plt.ylabel('Values') plt.title('Bar Chart Example') # 显示图形 plt.show() ``` 解释一下代码: 1. 导入matplotlib库 2. 定义数据,包括标签和对应的值 3. 使用plt.bar函数绘制条形图,输入标签和值 4. 使用plt.xlabel、plt.ylabel和plt.title分别设置横纵轴标签和标题 5. 使用plt.show()显示图形 你可以根据自己的需求修改标签、值和其他参数,来绘制出符合自己需求的条形图。

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