如何让上述代码不超过双精度范围

如果你担心上述Python代码中的部分和计算可能会超出Python内置的浮点数（double precision）范围，你可以采用一种称为“分段求和”的策略。将大的数值范围拆分成较小的部分，并分别计算它们的和，然后再合并。以下是使用这种方法的一个例子：

def sum_large_range(m, n):
    step = 1_000_000  # 可调整步长以控制计算规模
    total = 0
    temp_sum = 0
    
    for i in range(0, abs(n-m), step):  # 如果m大于n，则取相反方向遍历
        start = m if i == 0 else m + i
        end = min(start + step - 1, n)
        
        temp_sum = (end * (end + 1)) // 2 - ((start - 1) * start) // 2  # 分段计算
        total += temp_sum

    return total

# 使用示例
m = int(input("请输入起始数值 m: "))
n = int(input("请输入结束数值 n: "))
result = sum_large_range(m, n)
print(result)

通过这种方式，我们将大的范围分解成一系列更小的子范围，每个子范围内的计算应该不会超过双精度范围。