y_onehot怎么赋值

y_onehot是一个二维数组，可以通过循环遍历每个样本的标签，然后用numpy中的eye函数将每个标签转化为对应的one-hot编码。示例代码如下：

import numpy as np

# 假设y是一个包含10个样本的标签列表，每个标签的取值范围为0~9
y = [3, 5, 1, 0, 8, 7, 2, 9, 6, 4]

# 创建一个10x10的单位矩阵，作为one-hot编码的模板
onehot_template = np.eye(10)

# 创建一个10x10的全0矩阵，用于存储所有样本的one-hot编码
y_onehot = np.zeros((10, 10))

# 循环遍历每个样本的标签，将其转化为one-hot编码，并存储到y_onehot中
for i in range(len(y)):
    y_onehot[i] = onehot_template[y[i]]

print(y_onehot)

输出结果如下：

[[0. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 0. 0.]
 [0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 1.]
 [0. 0. 0. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 0. 0.]]

可以看到，y_onehot中的每一行对应一个样本的one-hot编码，该编码中只有标签所对应的位置是1，其余位置都是0。